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dc.contributor.authorCASTRO, A. dept_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, K. R. dept_BR
dc.contributor.authorROSA, R. Z.pt_BR
dc.contributor.authorSILVA, F. C. dapt_BR
dc.contributor.authorFREIRE, F. J.pt_BR
dc.date.accessioned2013-11-21T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2013-11-21T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2013-11-21pt_BR
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/971838pt_BR
dc.descriptionRESUMO. A utilização de modelos fundamentados em bases estatísticas para previsão de safras, se apresentam como uma opção de grande interesse. No entanto, a dificuldade de se obter uma boa representatividade da evolução da cultura durante todo seu ciclo de desenvolvimento, faz com que estudos para o aperfeiçoamento dos modelos para simulação sejam necessários. Nesse contexto foi desenvolvido pela Universidade de Washington, o simulador freeware CropSyst: uma ferramenta conceitualmente simples fundamentada em dinâmicas determinístico-estocásticas, que permite auxiliar o estudo do gerenciamento de sistemas de cultivo. A coleta de informações experimentais é uma etapa fundamental para a modelagem do sistema. A partir das informações climáticas, da análise do solo, do sistema de manejo, e da evolução da biomassa vegetal durante o ciclo reprodutivo da cultura serão gerados os parâmetros de interesse para a área em análise. Posterior à etapa de inserção dos dados experimentais, dá-se início ao processo de simulação. A calibração das curvas e geração dos parâmetros é realizada na janela funcional Crop Calibration, interface utilizada para o processamento das informações. No presente trabalho utilizou-se a variedade de cana-de-açúcar CB 41-76 sendo possível a construção das curvas de biomassa e índice de área foliar (IAF) para diferentes anos de plantio, e assim, compará-las às curvas obtidas pela calibração do programa. A temperatura base para desenvolvimento da cultura foi estabelecida em 18°C, sendo a mesma mencionada em trabalhos desenvolvidos por [Barbieri et al , 2010]. Temperatura limite para desenvolvimento esta fixa em 34oC, como também prevista em trabalhos desenvolvidos por [Tatsch et al, 2009]. De acordo com os dados de ajuste do programa para a safra 2010/2011 obteve-se área específica de 10,18 m2.kg-1. O Coeficiente de particionamento de 3,18 adm, assim como foram obtidos parâmetros de calibração de biomassa de 49.807,1 kg.ha-1 para a parte calibrada e de 53.093,0 kg.ha-1 encontrados de modo experimental. Na literatura (Pinto et al, 2006) encontrou 13,48 m2.kg -1 para a área específica. O modelo de simulação CropSyst apresentou-se adequado, uma vez que os resultados obtidos para a variedade de cana-de-açúcar em estudo são semelhantes ao disponível na literatura.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectModelos computacionaispt_BR
dc.subjectBiomassa da cana-de-açúcarpt_BR
dc.titleModelos computacionais empregados na dinâmica da estimativa da biomassa da cana-de-açúcar.pt_BR
dc.typeAnais e Proceedings de eventospt_BR
dc.date.updated2020-01-22T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.nalthesaurusModelspt_BR
dc.subject.nalthesaurusBiomasspt_BR
dc.subject.nalthesaurusSugarcanept_BR
dc.description.notesSBIAgro 2013.pt_BR
dc.format.extent2Não paginado.pt_BR
riaa.ainfo.id971838pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-22 -02:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionALEXANDRE DE CASTRO, CNPTIA; KLEBSON R. DE OLIVEIRA, Colaborador CNPTIA; ROMEU Z. ROSA, Colaborador CNPTIA; FÁBIO CÉSAR DA SILVA, CNPTIA; FERNANDO J. FREIRE, UFRPE.pt_BR
Appears in Collections:Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

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