Título:	Uso do método de EBERHART e RUSSELL como informação a priori para aplicação de redes neurais artificiais e análise discriminante visando a classificação de genótipos de alfafa quanto à adaptabilidade e estabilidade fenotípica.
Autoria:	BARROSO, L. M. A. NASCIMENTO, M. NASCIMENTO, A. C. C. SILVA, F. F. e FERREIRA, R. de P.
Afiliação:	LAÍS MAYARA AZEVEDO BARROSO, UNIV. FED. VIÇOSA, MG.; MOYSÉS NASCIMENTO, UNIV. FED. VIÇOSA, MG.; ANA CAROLINA CAMPANA NASCIMENTO, UNIV. FED. VIÇOSA, MG.; FABYANO FONSECA E SILVA, UNIV. FED. VIÇOSA, MG.; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE.
Ano de publicação:	2013
Referência:	Revista Brasileira Biometria, v. 31, n. 2, p. 176-188, 2013.
Conteúdo:	O objetivo deste trabalho foi comparar os resultados obtidos pela metodologia de Eberhart e Russell (1966) com a Análise Discriminante e o treinamento de uma rede neural artificial para análise da adaptabilidade e estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa (Medicago sativa). Foram utilizados dados provenientes de um experimento sobre produção de matéria seca de 92 genótipos de alfafa realizado no delineamento em blocos casualizados, com duas repetições. Os genótipos foram submetidos a 20 cortes, no período de novembro de 2004 a junho de 2006. Cada corte foi considerado um ambiente. Diante dos resultados apresentados, verifica-se que a rede neural artificial apresentou índices de concordância mais elevados do que a Análise Discriminante com relação aos resultados obtidos pela metodologia de Eberhart e Russell (1966).
Thesagro:	Simulação
Palavras-chave:	Melhoramento de planta Interação genótipo x ambiente
Digital Object Identifier:	10.5433/1679-0359.2013v34n6p2545
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CPPSE)