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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorTHAMADA, T. T.pt_BR
dc.contributor.authorDI GIROLAMO NETO, C.pt_BR
dc.contributor.authorMEIRA, C. A. A.pt_BR
dc.date.accessioned2013-12-12T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2013-12-12T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2013-12-12pt_BR
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 8., 2013, Salvador. Pesquisa cafeeira: sustentabilidade e inclusão social: anais. Brasília, DF: Embrapa Café, 2013.pt_BR
dc.identifier.isbn1984-9249pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/973587pt_BR
dc.descriptionRESUMO: Este trabalho apresenta um sistema de alerta Web para a ferrugem do cafeeiro, demonstrando suas funcionalidades e características. O sistema incorpora modelos para predizer se a taxa de progresso da ferrugem será maior ou igual a 5 ou 10 pontos percentuais em relação ao mês anterior. A modelagem utilizou dados meteorológicos e de cultura fornecidos pela Fundação Procafé e coletados nas cidades de Boa Esperança, Carmo de Minas e Varginha, em Minas Gerais. Dados similares são utilizados para a predição. A emissão de alerta positivo ou negativo é obtida através de um sistema de votação entre as saídas dos modelos. Caso a maioria indique aumento na taxa de progresso superior ao valor estipulado, o alerta é positivo; caso contrário, é negativo. O intuito do sistema é auxiliar na elaboração de boletins mensais de avisos fitossanitários distribuídos aos cafeicultores e demais interessados na cultura do café, com informações úteis para o controle da ferrugem, procurando indicar os momentos oportunos para a aplicação de fungicidas.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectFerrugem do cafeeiropt_BR
dc.subjectCultura do cafépt_BR
dc.subjectModelagempt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.titleSistema de alerta da ferrugem do cafeeiro.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-22T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroHemileia Vastatrixpt_BR
dc.subject.nalthesaurusModelspt_BR
dc.format.extent2Não paginado.pt_BR
riaa.ainfo.id973587pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-22 -02:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionTHIAGO T. THAMADA, Bolsista CNPTIA; CESARE DI GIROLAMO NETO, Bolsista CNPTIA; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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