Priorização de genes candidatos utilizando mineração de textos.

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	DIAS, V. F.	pt_BR
dc.contributor.author	HIGA, R. H.	pt_BR
dc.contributor.author	MOURA, M. F.	pt_BR
dc.date.accessioned	2014-01-13T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2014-01-13T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2014-01-13	pt_BR
dc.date.issued	2013	pt_BR
dc.identifier.citation	In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas. Anais... Campinas: ITAL, 2013.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/975715	pt_BR
dc.description	O objetivo deste trabalho foi desenvolver e/ou adaptar metodologias de mineração de textos para identificar genes candidatos relacionados a alguma característica fenotípica de interesse econômico para a agricultura brasileira.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Mineração de textos	pt_BR
dc.subject	Text mining	pt_BR
dc.title	Priorização de genes candidatos utilizando mineração de textos.	pt_BR
dc.type	Resumo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2020-01-22T11:11:11Z	pt_BR
dc.description.notes	CIIC 2013. No 13607.	pt_BR
dc.format.extent2	p. 1.	pt_BR
riaa.ainfo.id	975715	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2020-01-22 -02:00:00	pt_BR
dc.contributor.institution	VINÍCIUS F. DIAS, Unicamp, Bolsista CNPq; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.	pt_BR
Aparece en las colecciones:	Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

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