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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLEME, D. S.pt_BR
dc.contributor.authorBOELL, M. G.pt_BR
dc.contributor.authorVIEIRA, T. G. C.pt_BR
dc.contributor.authorVOLPATO, M. M. L.pt_BR
dc.contributor.authorALVES, H. M. R.pt_BR
dc.date.accessioned2014-01-14T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2014-01-14T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2014-01-14pt_BR
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 8., 2013, Salvador. Sustentabilidade e inclusão Social. Brasília, DF: Embrapa Café, 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/975897pt_BR
dc.descriptionOs sistemas de informações geográficas (SIG) foram desenvolvidos com o objetivo de facilitar o tratamento de um volume cada vez maior e mais preciso de informações sobre a superfície terrestre e suas questões ambientais. Na utilização para a cafeicultura o SIG integra softwares para tratamento e armazenamento de dados segundo um modelo conceitual predefinido. A partir da definição deste modelo iniciou-se o armazenamento dos dados, em um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD). A ferramenta escolhida para o gerenciamento dos dados foi o PostgreSQL pois este é um SGBD objeto-relacional e de código aberto, mantido em constantes atualizações gratuitas pela Comunidade Brasileira do PostgreSQL 1. Devido ao grande número de atualizações, o PostgreSQL é extensível, sendo utilizado para dar suporte à diversos tipos de aplicações desde dados simples à aplicações mais complexas, bem como seus metadados. Para a integração e o armazenamento dos dados foi utilizado o sistema de informação geográfico SPRING 2. O SPRING é um software gratuito para criação e gerenciamento de banco de dados geográficos, possuí funções para processamento de imagens, análises espaciais, modelagem numérica de terreno e consulta a banco de dados espaciais. No acesso aos dados geográficos foi utilizado um tipo de arquitetura conhecida como ?Arquitetura Dual?. A principal vantagem desta arquitetura consiste na separação das funcionalidades na qual o gerenciamento dos metadados é feita pelo SGBD, pois os mecanismos de transação, recuperação a falhas, concorrência, integridade dos dados e indexação podem ser usados para a parte não espacial dos dados, enquanto que a responsabilidade do gerenciamento dos dados geográficos é realizada pelo SPRING. Portanto, o objetivo principal deste trabalho foi inserir e organizar dados geográfico sobre pesquisas realizadas pela EPAMIG relacionadas á cafeicultura mineira.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectBanco de dadospt_BR
dc.subjectMetadadopt_BR
dc.subjectCafeicultura mineirapt_BR
dc.titleBanco de dados geográfico sobre a cafeicultura mineira: organização lógica e inserção de dados.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2014-01-14T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroSistema de Informação Geográficapt_BR
riaa.ainfo.id975897pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2014-01-14pt_BR
dc.contributor.institutionDIMAS SAMID LEME, Bolsista Consórcio Pesquisa Café; MILER GRUDTNER BOELL, Bosista Consórcio Pesquisa Café; TATIANA GROSSI CHQUILOFF VIEIRA, EPAMIG; MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, EPAMIG; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC.pt_BR
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (SAPC)

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