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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSILVA, C. C. dapt_BR
dc.contributor.authorCOELHO, R. M.pt_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, S. R. de M.pt_BR
dc.contributor.authorADAMI, S. F.pt_BR
dc.date.accessioned2015-09-03T06:33:59Z-
dc.date.available2015-09-03T06:33:59Z-
dc.date.created2014-01-16pt_BR
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.citationRevista Brasileira de Ciência do Solo, Campinas, v. 37, n. 4., p. 846-857, 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/976389pt_BR
dc.descriptionO mapeamento digital de solos permite prever padrões de ocorrência de solos com base em áreas de referência e no uso de técnicas de mineração de dados para modelar associações solo-paisagem. Os objetivos deste trabalho foram produzir um mapa pedológico digital por meio de técnicas de mineração de dados aplicadas a variáveis geomorfométricas e de geologia, com base em áreas de referência; e testar a confiabilidade desse mapa por meio de validação em campo com diferentes sistemas de amostragem. O mapeamento foi realizado na folha Botucatu (SF-22-Z-B-VI-3), utilizando-se as folhas 1:50.000, Dois Córregos e São Pedro, como áreas de referência. Variáveis descritoras do relevo e de geologia associadas às unidades de mapeamento pedológico das áreas de referência compuseram a matriz de dados de treinamento. A matriz foi analisada pelo algoritmo PART de árvore de decisão, do aplicativo Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis), que cria regras de classificação. Essas regras foram aplicadas aos dados geomorfométricos e geológicos da folha Botucatu, para predição de unidades de mapeamento pedológico. A validação de campo dos mapas digitais deu-se por meio de amostragem por transectos em uma unidade de mapeamento da folha São Pedro e de forma aleatório-estratificada na folha Botucatu. A avaliação da unidade de mapeamento na folha São Pedro verificou confiabilidade, respectivamente, de 83 e 66 %, para os mapas pedológicos digital e tradicional com legenda simplificada. Apesar de terem sido geradas regras para todas as unidades de mapeamento pedológico das áreas de treinamento, nem todas as unidades de mapeamento foram preditas na folha Botucatu, o que resultou das diferenças de relevo e geologia entre as áreas de treinamento e de mapeamento. A validação de campo do mapa digital da folha Botucatu verificou exatidão global de 52 %, compatível com levantamentos em nível de reconhecimento de baixa intensidade, e kappa de 0,41, indicando qualidade Boa. Unidades de mapeamento mais extensas geraram mais regras, resultando melhor reprodução dos padrões solo-relevo na área a ser mapeada. A validação por transectos na folha São Pedro indicou compatibilidade do mapa digital com o nível de reconhecimento de alta intensidade e compatibilidade do mapa tradicional, após simplificação de sua legenda, com o nível de reconhecimento de baixa intensidade. O treinamento do algoritmo em mapas e não em observações pontuais reduziu em 14 % a exatidão do mapa pedológico digital da folha Botucatu. A amostragem aleatório-estratificada pelo hipercubo latino é apropriada a mapeamentos com extensa base de dados, o que permite avaliar o mapa como um todo, tornando os trabalhos de campo mais eficientes. A amostragem em transectos é compatível com a avaliação da pureza de unidades de mapeamento individualmente, não necessitando de base de dados detalhada e permitindo estudos de associações solo-paisagem em pedossequências.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMapeamento pedológicopt_BR
dc.subjectMapeamento de solospt_BR
dc.subjectQualidade de mapas pedológicospt_BR
dc.subjectMapas de reconhecimento de solospt_BR
dc.subjectModelagem de associações solo-paisagempt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectHipercubo latinopt_BR
dc.subjectAmostragem em transectospt_BR
dc.subjectSoil-landscape relationship modelingpt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.subjectLatin hypercube samplingpt_BR
dc.subjectTransect samplingpt_BR
dc.titleMapeamento pedológico digital da folha Botucatu (SF-22-Z-B-VI-3): treinamento de dados em mapa tradicional e validação de campo.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2015-09-03T06:33:59Zpt_BR
dc.subject.nalthesaurusSoil surveyspt_BR
riaa.ainfo.id976389pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2015-09-02pt_BR
dc.contributor.institutionCRISTIANO CASSIANO DA SILVA; RICARDO MARQUES COELHO, IAC; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; SAMUEL FERNANDO ADAMI, Unila.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CNPTIA)

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