Região de viabilidade e comparação de grupos para a performance DEA não arquimediana via regressão fracionada.

SOUZA, G. da S. e; GOMES, E. G.

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	SOUZA, G. da S. e	pt_BR
dc.contributor.author	GOMES, E. G.	pt_BR
dc.date.accessioned	2014-02-20T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2014-02-20T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2014-02-20	pt_BR
dc.date.issued	2013	pt_BR
dc.identifier.citation	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 45., 2013, Natal. "A Pesquisa Operacional na busca de eficiência nos serviços publicos e/ou privados". Rio de Janeiro: Sobrapo, 2013.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/980743	pt_BR
dc.description	Considera-se a utilização da constante não arquimediana em modelos DEA-CCR. A aplicação de interesse é definida pela medida de performance dos centros de pesquisa da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Caracteriza-se uma região de viabilidade e sugere-se um valor para a constante. Tipos de DMUs são, então, comparados por meio do uso de regressão fracionada e do método da máxima quase-verossimilha nça. Conclui-se pela dominância dos centros de pesquisa do tipo produto. As medidas de performance clássica DEA-CCR e com restrições de folga não nula pela constante não arquimediana têm correlação de Spearman superior a 90%.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	DEA não arquimediano	pt_BR
dc.subject	Pesos não nulos	pt_BR
dc.subject	Regressão fracinonada	pt_BR
dc.subject	Análise envoltória de dados	pt_BR
dc.title	Região de viabilidade e comparação de grupos para a performance DEA não arquimediana via regressão fracionada.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2014-02-20T11:11:11Z	pt_BR
dc.format.extent2	p. 780-791	pt_BR
riaa.ainfo.id	980743	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2014-02-20	pt_BR
dc.contributor.institution	GERALDO DA SILVA E SOUZA, SGE; ELIANE GONCALVES GOMES, SGE.	pt_BR
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso / Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)

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