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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorVOLPATO, M. M. L.pt_BR
dc.contributor.authorVIEIRA, T. G. C.pt_BR
dc.contributor.authorALVES, H. M. R.pt_BR
dc.contributor.authorSANTOS, W. J. R. dospt_BR
dc.contributor.otherMARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, EPAMIG; TATIANA GROSSI CHQUILOFF VIEIRA, EPAMIG; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; WALBERT JÚNIOR REIS DOS SANTOS, UFLA.pt_BR
dc.date.accessioned2014-05-16T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2014-05-16T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2014-05-16pt_BR
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.other866pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/986386pt_BR
dc.descriptionO monitoramento agrometeorológico de áreas cafeeiras tem sido realizado convencionalmente em campo utilizando-se dados de estações meteorológicas terrestres e visitas à lavoura para se observar seu desenvolvimento. Estudos mais recentes utilizam imagens de satélite, que permitem avaliar grandes áreas a custos menores. O sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) do satélite Terra oferece gratuitamente imagens com alta resolução temporal e produtos voltados especialmente para vegetação como o MOD13, que fornece o índice de vegetação Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) previamente processado. Objetivou-se, no presente estudo, avaliar a relação entre o índice de vegetação espectral NDVI e as variáveis meteorológicas e do balanço hídrico, em áreas cafeeiras do sul de Minas Gerais, visando à obtenção de modelos estatísticos dessa relação. A área de estudo localiza-se no município de Três Pontas, estado de Minas Gerais, Brasil. Os modelos estatísticos desenvolvidos demonstram a correlação significativa negativa entre o NDVI e déficit hídrico. Valores de NDVI menores que 70% podem indicar a deficiência hídrica de cafeeiros. Os modelos desenvolvidos no presente estudo poderão ser usados no monitoramento agrometeorológico de lavouras cafeeiras na região sul de Minas Gerais.pt_BR
dc.description.uribitstream/item/102246/1/Imagens-do-sensor-MODIS.pdfpt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherCoffee Science, Lavras, v. 8, n. 2, p. 176-182, abr./jun. 2013.pt_BR
dc.relation.ispartofEmbrapa Café - Artigo em periódico indexado (ALICE)pt_BR
dc.subjectNDVIpt_BR
dc.titleImagens do sensor MODIS para monitoramento agrometeorológico de áreas cafeeiras.pt_BR
dc.typeArtigo em periódico indexado (ALICE)pt_BR
dc.date.updated2014-05-16T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroCafépt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento remotopt_BR
dc.subject.thesagroBalanço hídricopt_BR
dc.ainfo.id986386pt_BR
dc.ainfo.lastupdate2014-05-16pt_BR
Appears in Collections:Artigo em periódico indexado (SAPC)

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