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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorANDRADE, R. G.pt_BR
dc.contributor.authorSEDIYAMA, G.pt_BR
dc.contributor.authorSOARES, V. P.pt_BR
dc.contributor.authorGLERIANI, J. M.pt_BR
dc.contributor.authorMENEZES, S. J. M. DA C.pt_BR
dc.date.accessioned2014-09-03T06:43:24Z-
dc.date.available2014-09-03T06:43:24Z-
dc.date.created2014-09-02pt_BR
dc.date.issued2014pt_BR
dc.identifier.citationRevista Brasileira de Meteorologia, v. 29, n. 3, p. 433-442, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/993965pt_BR
dc.descriptionAs técnicas de sensoriamento remoto têm sido muito promissoras para o desenvolvimento de medidas mais confiáveis e economicamente viáveis da produção vegetal em larga escala. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) tem como vantagem a obtenção de parâmetros biofísicos usando imagens de satélite e poucos dados observacionais. Este trabalho objetivou estimar a produtividade da cana-de-açúcar por meio da aplicação do algoritmo SEBAL e de imagens Landsat 5 TM. O estudo foi realizado em plantios de cana-de-açúcar da fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, município de Conquista, Minas Gerais. A metodologia utilizada apresentou variação de desempenho nas estimativas de produtividade da cana-de-açúcar de cada gleba, provavelmente em decorrência de influências da dimensão dos talhões e da resolução espacial da imagem, e de variedades e épocas de plantio e colheita da cultura. No entanto, os resultados apontam que a metodologia tem potencial para ser aplicada em áreas extensas com limitada disponibilidade de dados meteorológicos. Palavras-chave: Cana-de-açúcar, Biomassa Vegetal, SEBAL, Sensoriamento Remoto.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectCana-de-açúcarpt_BR
dc.subjectBiomassa vegetalpt_BR
dc.subjectSEBALpt_BR
dc.titleEstimativa da produtividade da cana-de-açúcar utilizando o SEBAL e imagens Landsat.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2014-09-03T06:43:24Zpt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
riaa.ainfo.id993965pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2014-09-02pt_BR
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1590/0102-778620130022pt_BR
dc.contributor.institutionRICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; GILBERTO SEDIYAMA, UFV; VICENTE PAULO SOARES, UFV; JOSÉ MARINALDO GLERIANI, UFV; SADY JUNIOR MARTINS DA COSTA MENEZES, UFRJ.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em periódico indexado (CNPM)

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