| Año de publicación | Título | Autor(es) |
| 2020 | Machado: open source genomics data integration framework. | MUDADU, M. de A.  ; ZERLOTINI NETO, A. |
| 2024 | Main drivers and barriers to the adoption of digital agriculture technologies. | DIBBERN, T.; ROMANI, L. A. S.; MASSRUHA, S. M. F. S. |
| 2021 | Maize transformation: from plant material to the release of genetically modified and edited varieties. | YASSITEPE, J. E. de C. T.; SILVA, V. C. H. da; HERNANDES-LOPES, J.; DANTE, R. A.; GERHARDT, I. R.; FERNANDES, F. R.; SILVA, P. A. da; VIEIRA, L. R.; BONATTI, V.; ARRUDA, P. |
| 2023 | Mapeamento da aridez e suas conexões com classes do clima e desertificação climática em cenários futuros - Semiárido Brasileiro. | SILVA, L. A. P. da; SILVA, C. R. da; SOUZA, C. M. P. de; BOLFE, E. L.; SOUZA, J. P. S.; LEITE, M. E. |
| 2014 | Mapeamento de variáveis ambientais da unidade de planejamento e gerenciamento do Rio Taquari, MS. | MENGATTO JUNIOR, E. A.; BATISTA, A. L.; SILVA, J. dos S. V. da |
| 2009 | Mapeamento do risco de incêndio na bacia do Alto Paraguai utilizando dados AVHRR-NOAA. | ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. |
| 2013 | Mapeamento pedológico digital da folha Botucatu (SF-22-Z-B-VI-3): treinamento de dados em mapa tradicional e validação de campo. | SILVA, C. C. da; COELHO, R. M.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ADAMI, S. F. |
| 2023 | Mapping agricultural intensification in the Brazilian savanna: a machine learning approach using harmonized data from Landsat Sentinel-2. | BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; SILVA, L. A. P. da; SANO, E. E.; BETTIOL, G. M.; VICTORIA, D. de C.; DEL'ARCO SANCHES, I.; VICENTE, L. E. |
| 2026 | Mapping anti-hail net systems in apple orchards using multisensor time series and machine learning. | FURUYA, D. E. G.; BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; SOARES, V. B.; SILVEIRA, F. da; BARBEDO, J. G. A.; SANTOS, T. T.; GEBLER, L. |
| 2025 | Mapping banana and peach palm in diversified landscapes in the Brazilian Atlantic Forest with Sentinel-2. | SOARES, V. B.; PARREIRAS, T. C.; FURUYA, D. E. G.; BOLFE, E. L.; NECHET, K. de L. |
| 2023 | Mapping crop producer perceptions: the role of global drivers on local agricultural land use in Brazil. | DOU, Y.; SILVA, R. F. B. da; BATISTELLA, M.; TORRES, S.; MORAN, E.; LIU, J. |
| 2024 | Mapping gaps in sugarcane fields in unmanned aerial vehicle imagery using YOLOv5 and ImageJ. | YANO, I. H.; LIMA, J. P. N. de; SPERANZA, E. A.; SILVA, F. C. da |
| 2024 | Mapping integrated crop–livestock systems using fused Sentinel-2 and PlanetScope time series and deep learning. | WERNER, J. P. S.; BELGIU, M.; BUENO, I. T.; REIS, A. A. dos; TORO, A. P. S. G. D.; ANTUNES, J. F. G.; STEIN, A.; LAMPARELLI, R. A. C.; MAGALHÃES, P. S. G.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; FIGUEIREDO, G. K. D. A. |
| 2017 | Mapping of sugarcane crop area in the Paraná State using Landsat/TM/OLI and IRS/LISS-3 images. | CECHIM JUNIOR, C.; JOHANN, J. A.; ANTUNES, J. F. G. |
| 2009 | Marcadores moleculares na bovinocultura de corte. | DIAS-SALMAN, A. K.; GIACHETTO, P. F.; MALAGO JÚNIOR, W. |
| 2024 | Market access and agricultural diversification: an analysis of Brazilian municipalities. | PEROSA, B. B.; SILVA, R. F. B. da; BATISTELLA, M. |
| 2021 | Mathematical models for metric features extraction from RGB-D sensor. | SANTOS, E. F. dos; VENDRUSCULO, L. G.; LOPES, L. B.; KAMCHEN, S. G.; CONDOTTA, I. C. F. S. |
| 2024 | Mechanisms of adsorption of phenoxyalkanoic herbicides on fulvic and humic acids. | PASZKO, T.; MATYSIAK, J.; SPADOTTO, C. A.; BOGUTA, P.; SKIC, K. |
| 2020 | Mediatic, informational and digital skills and competencies in students from agricultural family schools and rural family home, in the Amazon Biome, Brazil. | TORRES, T. Z.; SOUZA, M. I. F.; CUNHA, L. M. S.; CARVALHO, J. R. P. de; DALTIO, J.; MANGABEIRA, J. A. de C. |
| 2022 | Metabolism and signaling of plant mitochondria in adaptation to environmental stresses. | BARRETO, P.; KOLTUN, A.; NONATO, J.; YASSITEPE, J. E. de C. T.; MAIA, I. de G.; ARRUDA, P. |
