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Ano de publicaçãoTítuloAutor(es)
2015Democratização da informação de solos do Brasil: Geoportal e banco de dados de solos com acesso via web.SIMÕES, M. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; FERRAZ, R. P. D.; SANTOS, H. G. dos; MANZATTO, C. V.
2014Cálculo de indicadores para a avaliação do processo de expansão da cultura canavieira: procedimentos metodológicos para a extração de dados multifontes.FERRAZ, R. P. D.; SIMÕES, M.; DUBREUIL, V.
2018Modelling carbon stock and carbon sequestration ecosystem services for policy design: a comprehensive approach using a dynamic vegetation model.QUIJAS, S.; BOIT, B.; THONICKE, K.; MURRAY-TORTAROLO, G.; MWAMPAMBA, T.; SKUTSCH, M.; SIMÕES, M.; ASCARRUNZ, N.; PEÑA-CLAROS, M.; JONES, L.; ARETS, E.; JARAMILLO, V. J.; LAZOS, E.; TOLEDO, M.; MARTORANO, L. G.; FERRAZ, R. P. D.; BALVANERA, P.
2013Extração de dados de modelos espacializados visando o cálculo de indicadores para a avaliação do potencial de sustentabilidade hídrica da cultua canavieira.FERRAZ, R. P. D.; MEIRELLES, M. S. P.; DUBREUIL, V.
2020Assessing the optimal preprocessing steps of MODIS time series to map cropping systems in Mato Grosso, Brazil.KUCHLER, P. C.; BÉGUÉ, A.; SIMÕES, M.; GAETANO, R.; ARVOR, D.; FERRAZ, R. P. D.
2017Intensificação sustentável: desafios e oportunidades para a agricultura brasileira.FERRAZ, R. P. D.; SKORUPA, L. A.
2017Integridade ecossistêmica a partir de dados de sensoriamento remoto e redes bayesianas.SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; ALVES, A.
2018Remote sensing and cropping practices: a review.BÉGUÉ, A.; ARVOR, D.; BELLON, B.; BETBEDER, J.; ABELLEYRA, D. de; FERRAZ, R. P. D.; LEBOURGEOIS, V.; LELONG, C.; SIMÕES, M.; VERÓN, S. R.
2022Monitoring complex integrated crop-livestock systems at regional scale in Brazil: a big earth observation data approach.KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D.; MACHADO, P. L. O. de A.; ROSA, M.; GAETANO, R.; BÉGUÉ, A.
2023Inteligência artificial para a avaliação de pastagens degradadas a partir de fotos de smartphones e de séries temporais de imagens de satélite: uma abordagem baseada em deep e machine learning para subsidiar o cálculo de indicadores agro-socioambientais.SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; KUCHLER, P. C.; ALMEIDA, M. B. F. de; VIEIRA, L. P.; LAGE, S. M.; FREITAS, P. L. de
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