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Ano de publicaçãoTítuloAutor(es)
2020Quantifying individual variation in reaction norms using random regression models fitted through Legendre polynomials: application in eucalyptus breeding.ALVES, R. S.; RESENDE, M. D. V. de; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; PEIXOTO, M. A.; TEODORO, P. E.; SILVA, F. F. e; BHERING, L. L.; SANTOS, G. A. dos
2020Estimates of genetic parameters, genetic variability, and selection in the S1 generation of peach.SILVA, J. O. da C. e; BRUCKNER, C. H.; CARNEIRO, P. C. S.; RESENDE, M. D. V. de; ALVES, R. S.; SILVA, D. F. P. da
2021Soybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology.EVANGELISTA, J. S. P. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, M. A.; RESENDE, M. D. V. de; TEODORO, P. E.; SILVA, F. L. da; BHERING, L. L.
2020Estimates of genetic parameters and repeatability coefficients in S2 peach genotypes grown in a subtropical environment.SILVA, J. O. da C. e; BRUCKNER, C. H.; CARNEIRO, P. C. S.; RESENDE, M. D. V. de; ALVES, R. S.; MATIAS, R. G. P.
2020Linear, generalized, hierarchical, bayesian and random regression mixed models in genetics/genomics in plant breeding.RESENDE, M. D. V. de; ALVES, R. S.
2019Early Selection Enabled by the Implementation of Genomic Selection in Coffea arabica Breeding.SOUSA, T. V.; CAIXETA, E. T.; ALKIMIM, E. R.; OLIVEIRA, A. C. B. de; PEREIRA, A. A.; SAKIYAMA, N. S.; ZAMBOLIM, L.; RESENDE, M. D. V. de
2020Genetic parameters and selection of sugarcane for borer resistance in the advanced selection stage.TOMAZ, A. C.; GONÇALVES, M. T. V.; RESENDE, M. D. V. de; BRASILEIRO, B. P.; PETERNELLI, L. A.; BARBOSA, M. H. P.
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