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Ano de publicaçãoTítuloAutor(es)
2020Quantifying individual variation in reaction norms using random regression models fitted through Legendre polynomials: application in eucalyptus breeding.ALVES, R. S.; RESENDE, M. D. V. de; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; PEIXOTO, M. A.; TEODORO, P. E.; SILVA, F. F. e; BHERING, L. L.; SANTOS, G. A. dos
2022Evaluation of a new additive-dominance genomic model and implications for quantitative genetics and genomic selection.MIRANDA, T. L. R.; RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; NUNES, A. C. P.; TAKAHASHI, E. K.; SIMIQUELI, G. F.; SILVA, F. F. e; ALVES, R. S.
2021A comparison of regression methods based on dimensional reduction for genomic prediction.COSTA, J. A. da; AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, A. C. C.
2021Environmental stratification and genotype recommendation toward the soybean ideotype: a Bayesian approach.EVANGELISTA, J. S. P. C.; PEIXOTO, M. A.; COELHO, I. F.; ALVES, R. S.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. L. da; BHERING, L. L.
2022Genetic evaluation and selection in jatropha curcas through frequentist and bayesian inferences.EVANGELISTA, J. S. P. C.; PEIXOTO, M. A.; COELHO, I.; ALVES, R.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LAVIOLA, B.; BHERING, L. L.
2022Evaluation of Bayesian methods of genomic association via chromosomic regions using simulated data.LIMA, L. P.; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e
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