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Unidade da Embrapa/Coleção:: Embrapa Informática Agropecuária - Resumo em anais de congresso (ALICE)
Data do documento: 25-Fev-2015
Tipo do Material: Resumo em anais de congresso (ALICE)
Autoria: THAMADA, T. T.
MEIRA, C. A. A.
Informaçães Adicionais: THIAGO TOSHIYUKI THAMADA, Unicamp; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA.
Título: Desenvolvimento de ensembles para predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro durante seu período crítico de progresso.
Edição: 2014
Fonte/Imprenta: In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.
Páginas: p. 79-83.
Idioma: pt_BR
Palavras-chave: Modelagem de doença de planta
Mineração de dados
Data mining
Knowledge Discovery in Databases (KDD).
Conteúdo: Neste trabalho será realizada uma instância de descoberta de conhecimento em bases de dados Knowledge Discovery in Databases (KDD), a partir de dados meteorológicos e de incidência da doença.
Thesagro: Café
Hemileia Vastatrix.
Ano de Publicação: 2014
Aparece nas coleções:Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

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