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Unidade da Embrapa/Coleção:: Embrapa Informática Agropecuária - Artigo em anais de congresso (ALICE)
Data do documento: 26-Fev-2016
Tipo do Material: Artigo em anais de congresso (ALICE)
Autoria: RIBEIRO, N. V.
CUNHA, L. M. S.
Informaçães Adicionais: NÁDIA VIEIRA RIBEIRO, Feagri/Unicamp; LUIZ MANOEL SILVA CUNHA, CNPTIA.
Título: Automação de experimentos científicos utilizando KnowledgeFlow.
Edição: 2015
Fonte/Imprenta: In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2015.
Páginas: p. 72-77.
Idioma: pt_BR
Palavras-chave: Workflow científico
Automação de processos
Mineração de dados
Weka
Data mining
Conteúdo: Este trabalho apresenta um estudo de caso referente à utilização da tecnologia KnowledgeFlow, para automação de experimento científico, em Mineração de Dados, na busca por novos conhecimento visando ao aperfeiçoamento dos processos de caracterização e classificação de solos tipo Bruno, classificados nas classes Latossolo Bruno e Nitossolo Bruno. O KnowledgeFlow, mesmo com algumas limitações pontuais, trouxe um retorno positivo. Sua inserção no Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS) contribuirá para tornar a classificação dos solos mais ágil e de maneira mais otimizada.
Ano de Publicação: 2015
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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