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Research center of Embrapa/Collection: Embrapa Informática Agropecuária - Artigo em anais de congresso (ALICE)
Date Issued: 2016
Type of Material: Artigo em anais de congresso (ALICE)
Authors: ANTUNES, J. F. G.
ESQUERDO, J. C. D. M.
Additional Information: JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA; JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA.
Title: Classificação sub-pixel de séries temporais de dados MODIS para o mapeamento da cana-de-açúcar na Bacia do Alto Paraguai.
Publisher: In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 6., 2016, Cuiabá. Anais... São José dos Campos: INPE; Brasília, DF: Embrapa, 2016.
Pages: p. 865-875.
Language: pt_BR
Notes: GeoPantanal 2016.
Keywords: Processamento de imagens
Análise harmônica
Reconhecimento de padrões
Redes neuro-fuzzy
Image processing
Harmonic analysis
Pattern recognition
Neuro-fuzzy networks
Description: O aumento da produção da cana-de-açúcar tem impulsionado o setor sucroalcooleiro na região Centro-Sul do Brasil, em especial nos estados do Mato Grosso do Sul e Mato Grosso. Porém, a expansão do cultivo na extensa Bacia do Alto Paraguai (BAP) que engloba o Pantanal, pode trazer graves ameaças ao bioma. Os dados MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem cobertura de grandes áreas com alta periodicidade, que possibilitam o monitoramento da cultura da cana-de-açúcar. Entretanto, a moderada resolução espacial dos dados faz com que possa ocorrer a mistura espectral de diferentes classes de cobertura da terra dentro de um mesmo pixel. Neste contexto, o objetivo do trabalho foi aplicar uma metodologia de classificação sub-pixel utilizando séries temporais de dados MODIS para mapear o cultivo da cana-de-açúcar na BAP.
Thesagro: Sensoriamento remoto
Cana de açúcar
NAL Thesaurus: Remote sensing
Image analysis
Sugarcane
Data Created: 2016-11-21
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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