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Research center of Embrapa/Collection: Embrapa Florestas - Artigo em anais de congresso (ALICE)
Date Issued: 2018
Type of Material: Artigo em anais de congresso (ALICE)
Authors: CHIARELLO, F.
STEINER, M. T. A.
OLIVEIRA, E. B. de
ARCE, J. E.
ASSEF, F. M.
Additional Information: Flávio Chiarello, Mestrando da PUC-PR; Maria Teresinha Arns Steiner, PUC-PR; EDILSON BATISTA DE OLIVEIRA, CNPF; Júlio Eduardo Arce, UFPR; Fernanda Medeiros Assef, Doutoranda da PUC-PR.
Title: Redes de Bases Radiais na prognose de volume de plantações de Pinus taeda.
Publisher: In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SILVICULTURA, 4., 2018, Ribeirão Preto. Anais. Brasília, DF: Embrapa; Colombo: Embrapa Florestas, 2018.
Pages: p. 165-173.
Language: pt_BR
Keywords: Inteligência artificial
Redes neurais artificiais
Manejo florestal de precisão
Espécie exótica
Description: O presente trabalho teve como finalidade apresentar uma aplicação da metodo- logia de Redes Neurais Artifi ciais, em especial as Redes de Bases Radiais, para a progno- se do volume final de madeira para plantações de Pinus taeda, em diferentes condições impostas no manejo florestal. Com o auxílio do software SisPinus, foi possível analisar e identificar os principais atributos para a determinação do volume (24 atributos no total), assim como, auxiliar na geração de 144 instâncias a serem utilizadas como inputs (entradas) para a rede gerada pela ferramenta Matlab. A comparação dos dados originais com os simulados apresentou forte convergência, alcançando erros quadráticos extrema- mente baixos para o conjunto de treinamento e para o conjunto de teste, consolidando que a abordagem de Redes de Bases Radiais pode ser uma excelente ferramenta para a prognose de volume da espécie Pinus taeda, assim como para outras espécies.
Thesagro: Pinus Taeda
Data Created: 2018-06-07
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPF)

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