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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1093528
Título: | Uma abordagem comparativa de algoritmos de aprendizado supervisionado para classificação dos cultivares da planta Paullinia cupana. |
Autoria: | SOUSA, A. de L. SALAME, M. F. A. |
Afiliação: | Allex de Lima Sousa, Bolsista CPAA; MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA. |
Ano de publicação: | 2017 |
Referência: | T&C Amazônia, v. 14, n. 27, p. 43-51, 2017. |
Conteúdo: | O guaranazeiro (Paullinia cupana) vem sendo estudado pela Embrapa Amazonia Ocidental desde o final da década de 70, resultando no desenvolvimento e disponibilizac¸ao de 19 cultivares resistentes as principais pragas e doenças. Contudo, a distinção dentre esses espécimes ainda é restrita a procedimentos manuais e técnicos, sujeitos à falha humana. Dessa forma, buscou-se identificar os melhores métodos de aprendizado supervisionado para o contexto de classificação desses cultivares a partir de imagens de suas folhas. Das técnicas utilizadas como Árvores de Decisao, Maquinas de Vetores de Suporte e Redes Neurais Convolucionais, essa última obteve melhor performance alcançando 89,6% de acurácia. |
Thesagro: | Paullinia Cupana Guaraná |
Tipo do material: | Artigo de periódico |
Acesso: | openAccess |
Aparece nas coleções: | Artigo em periódico indexado (CPAA) |
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