Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1134302
Research center of Embrapa/Collection: Embrapa Gado de Corte - Artigo em periódico indexado (ALICE)
Date Issued: 2021
Type of Material: Artigo em periódico indexado (ALICE)
Authors: OLIVEIRA, G. S. de
MARCATO JUNIOR, J.
POLIDORO, C.
OSCO, L. P.
SIQUEIRA, H.
RODRIGUES, L.
JANK, L.
BARRIOS, S. C. L.
VALLE, C.
SIMEÃO, R. M.
CARROMEU, C.
SILVEIRA, E.
JORGE, L. A. de C.
GONÇALVES, W.
SANTOS, M. F.
MATSUBARA, E.
Additional Information: GABRIEL SILVA DE OLIVEIRA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; JOSÉ MARCATO JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; CAIO POLIDORO, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LUCAS PRADO OSCO, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; HENRIQUE SIQUEIRA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LUCAS RODRIGUES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LIANA JANK, CNPGC; SANZIO CARVALHO LIMA BARRIOS, CNPGC; CACILDA VALLE, Embrapa Gado de Corte; ROSANGELA MARIA SIMEAO, CNPGC; CAMILO CARROMEU, CNPGC; ELOISE SILVEIRA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; WESLEY GONÇALVES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; MATEUS FIGUEIREDO SANTOS, CNPGC; EDSON MATSUBARA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.
Title: Convolutional Neural Networks to Estimate Dry Matter Yield in a Guineagrass Breeding Program Using UAV Remote Sensing.
Publisher: Sensors, v. 21, n. 3971, 2021.
Language: Ingles
Keywords: Deep learning
Forage dry matter yield
High-throughput phenotyping
Brazilian pasture
NAL Thesaurus: Pastures
Data Created: 2021-09-13
Appears in Collections:Artigo em periódico indexado (CNPGC)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
P-Convolutional-Neural-Networks-to-Estimate-Dry-Matter-Yield-in.pdf1,13 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace