Title:	Detecção de estro através de sistema de cochos e bebedouros eletrônicos em novilhas leiteiras.
Authors:	RIBEIRO, A. K. do C. CAIRO, F. C. ALBUQUERQUE, B. S. F. SOARES, G. O. COMINATO. V. PEREIRA, B. P. PAIXÃO, R. Q. da MACHADO, F. S. PEREIRA, L. G. R. TOMICH, T. R. CAMPOS, M. M.
Affiliation:	ANA KEREN DO CARMO RIBEIRO, Bolsista; FREDERICO CORREIA CAIRO, UESB; BIANCA SOUZA FERREIRA ALBUQUERQUE, Bolsista; GABRIELLE OLIVEIRA SOARES, Bolsista; VANESSA COMINATO, Bolsista; BÁRBARA PIRONE PEREIRA, Bolsista; RAQUEL QUEIROZ DA PAIXÃO, Bolsista; FERNANDA SAMARINI MACHADO, CNPGL; LUIZ GUSTAVO RIBEIRO PEREIRA, CNPGL; THIERRY RIBEIRO TOMICH, CNPGL; MARIANA MAGALHAES CAMPOS, CNPGL.
Date Issued:	2021
Citation:	In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 25., 2021, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2021.
Description:	O aumento da atividade das fêmeas bovinas durante o período de estro é responsável pela diminuição do consumo alimentar desses animais. Cochos e bebedouros eletrônicos são capazes de registrar essa variação, entretanto não geram alertas de estro. O objetivo deste estudo foi determinar a eficiência de detecção e detecção antecipada (6 e 12 h de antecedência) do estro por modelos baseados em regressão logística envolvendo Machine Learning, utilizando dados de comportamento e ingestão alimentar e/ou hídrica, gerados por cochos e bebedouros eletrônicos. Foram utilizados dados de dois ensaios experimentais entre 2015 e 2016 com novilhas Holandês-Gir. Todos os modelos de detecção (0 a -24h e 0 a -174h) analisados com e sem a variável de consumo de alimentos foram precisos e acurados. A detecção antecipada do estro com 6 e 12 h de antecedência reduziu a acurácia, a sensibilidade e especificidade dos modelos avaliados. É possível identificar o estro de novilhas leiteiras com base em dados de ingestão e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos. A detecção do estro pode ser realizada com base nos dados obtidos nas 24 h que antecedem o estro e a exclusão de dados de consumo e utilização somente de dados de comportamento alimentar/hídrico garantiram detecção do estro de maneira acurada e precisa.
Thesagro:	Gado Leiteiro Novilho Leiteiro
NAL Thesaurus:	Detection
Keywords:	Detecção Machine learning Randon forest Regressão logística Logistic regression
Series/Report no.:	(Embrapa Gado de Leite. Documentos, 261).
Language:	Portugues
Type of Material:	Anais e Proceedings de eventos
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CNPGL)