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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156361
Title: | Obtenção de plantas de macieira (Malus domestica) com supressão da dormência através de edição genômica. |
Authors: | MARCÍLIO, L. H.![]() ![]() MARASCHIN, F. dos S. ![]() ![]() REVERS, L. F. ![]() ![]() |
Affiliation: | LUIZA HIROOKA MARCÍLIO, EMBRAPA UVA E VINHO; FELIPE DOS SANTOS MARASCHIN, EMBRAPA UVA E VINHO; LUIS FERNANDO REVERS, CNPUV. |
Date Issued: | 2023 |
Citation: | In:ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 19., ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 15., 2022, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 2023. |
Pages: | p. 21. |
Description: | No Brasil, a cultura da macieira é limitada por fatores abióticos (temperatura, solo, precipitação, etc.) e bióticos (pragas, vírus e microrganismos). Dentre os principais fatores abióticos que limitam a produtividade dos pomares brasileiros está a necessidade de horas/frio para a quebra da dormência das gemas florais. Manejo tecnificado combinando data de poda e uso de agentes químicos de quebra de dormência viabilizam a produção. Alguns dos principais genes mantenedores da dormência são os fatores de transcrição da família Dormancy-associated MADSbox (DAM). Foi demonstrado que os genes MdoDAM de macieira participam no controle desse complexo processo de restabelecimento da capacidade de crescimento e floração. Com base nesse contexto, este projeto propõe a obtenção de plantas de macieira (Malus domestica ? cv. Gala) com supressão da dormência pela obtenção de indivíduos contendo deleções nos genes MdoDAM por meio da técnica de edição genômica mediada por CRISPR/Cas9. Dois sgRNAs por locus gênico foram projetados in silico para os genes MdoDAM1, 2, 4 e b, empregando-se o programa CRISPOR. |
Thesagro: | Maçã |
Keywords: | Crispr/Cas9 Macieira |
Series/Report no.: | (Embrapa Uva e Vinho. Eventos Técnicos & Científicos, 1) |
Type of Material: | Resumo em anais e proceedings |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Resumo em anais de congresso (CNPUV)![]() ![]() |
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MARCILIO-P21-Ev-TecCient-01-2023.pdf | 228,18 kB | Adobe PDF | View/Open |