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Unidade da Embrapa/Coleção:: Área de Informação da Sede - Artigo em periódico indexado (ALICE)
Data do documento: 18-Jan-2008
Tipo do Material: Artigo em periódico indexado (ALICE)
Autoria: BEZERRA NETO, F.
GOMES, E. G.
NUNES, G. H. de S.
JÚNIOR, A. P. B.
Informaçães Adicionais: ELIANE GONCALVES GOMES, SGE.
Título: Análise multidimensional de consórcios cenoura-alface sob diferentes combinações de densidades populacionais
Edição: 2007
Fonte/Imprenta: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 12, p. 1697-1704, dez. 2007
Idioma: pt_BR
Palavras-chave: análise bivariada
análise envoltória de dados
experimentos consorciados
bivariate analysis
data envelopment analysis
intercropping experiments.
Conteúdo: Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho biológico de sistemas consorciados de cenoura e alface, sob diferentes combinações de densidades populacionais, com uso das análises bivariada de variância e envoltória de dados (DEA). O delineamento experimental usado foi o de blocos ao acaso completos, com cinco repetições, com os tratamentos arranjados em esquema fatorial 4x4. Os tratamentos resultaram da combinação de quatro populações de plantas de cenoura (40, 60, 80 e 100% da população recomendada no cultivo solteiro - PRCS) com quatro populações de plantas de alface (40, 60, 80 e 100% da PRCS). As populações recomendadas para os cultivos solteiros da cenoura e alface foram 500 mil e 250 mil plantas por hectare, respectivamente. Tanto o método bivariado como o método de análise de envoltória de dados são bastante eficazes na discriminação dos melhores sistemas de cultivo consorciados, por meio dos rendimentos das culturas. Os resultados da eficiência produtiva, medidos por modelos DEA, permitem uma análise estatística simples do ensaio consorciado. A robustez do método de análise bivariada de variância assegura a validade dos resultados.
Thesagro: Daucus Carota
Lactuca Sativa.
Ano de Publicação: 2007
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (AI-SEDE) / Embrapa Informação Tecnológica (SCT)

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