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Research center of Embrapa/Collection: Embrapa Informática Agropecuária - Artigo em anais de congresso (ALICE)
Date Issued: 2009
Type of Material: Artigo em anais de congresso (ALICE)
Authors: ABDON, M. de M.
OLIVEIRA, M. S.
LUCIANO, A. C. dos S.
SILVA, J. dos S. V. da
Additional Information: MYRIAN DE MOURA ABDON, INPE; MARIANNE SILVA OLIVEIRA, Estagiária CNPTIA; ANA CLÁUDIA DOS SANTOS LUCIANO, Estagiária CNPTIA; JOAO DOS SANTOS VILA DA SILVA, CNPTIA.
Title: Identificação e mapeamento de pastagens degradadas nos municípios de Corguinho e Rio Negro, MS, utilizando fusão de imagens CBERS-2B (CCD e HRC).
Publisher: In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 2., 2009, Corumbá, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2009.
Pages: p. 343-352.
Language: pt_BR
Notes: GeoPantanal 2009.
Keywords: Bhattacharya
MAXVER
Segmentação de imagem
Degradação das pastagens
Mapeamento de pastagens degradadas
Cattle raising
Image segmentation.
Description: A degradação das pastagens pode ser definida como um processo evolutivo de perda de vigor, produtividade e capacidade de recuperação natural constituindo atualmente um dos maiores problemas para a pecuária brasileira. Estudos recentes apontam resultados promissores para identificar e mapear diferentes níveis de degradação em pastagens através de imagens de satélites, além de permitir o monitoramento do processo de degradação no âmbito local ou regional. O objetivo do presente estudo consiste em avaliar o uso de imagens fusionadas dos sensores CCD e HRC do satélite CBERS-2B, para identificação e caracterização de áreas com pastagens degradadas nos municípios de Corguinho e Rio Negro no Estado de Mato Grosso do Sul. Imagens CCD das bandas 2, 3 e 4 e HRC foram processados no aplicativo SPRING e por meio da classificação MAXVER , da segmentação e da classificação Bhattacharya foi elaborado um mapa na escala de 1:50.000 das áreas de pastagens degradadas.
Thesagro: Pecuária.
Data Created: 2010-01-22
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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