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Unidade da Embrapa/Coleção:: Embrapa Informática Agropecuária - Artigo em anais de congresso (ALICE)
Data do documento: 22-Jan-2010
Tipo do Material: Artigo em anais de congresso (ALICE)
Autoria: FERRARI, D. L.
SILVA, J. dos S. V. da
ABDON, M. de M.
Informaçães Adicionais: DIEGO LUIS FERRARI, FEAGRI/UNICAMP; JOAO DOS SANTOS VILA DA SILVA, CNPTIA; MYRIAN DE MOURA ABDON, INPE.
Título: Avaliação do uso de NDVI em imagens CBERS-2B/CCD na caracterização de pastagens degradadas no município de Camapuã, MS.
Edição: 2009
Fonte/Imprenta: In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 2., 2009, Corumbá, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2009.
Páginas: p. 402-411.
Idioma: pt_BR
Notas: GeoPantanal 2009.
Palavras-chave: Erosão
Assoreamento
Bacia do alto Taquari
Sensoriamento remoto
Índice de Vegetação da Diferença Normalizada
Conteúdo: Atualmente, a degradação de pastagens é uma preocupação crescente no centro-oeste brasileiro, devido o impacto sobre a qualidade do solo e a diminuição de renda dos pecuaristas. O objetivo desse trabalho foi avaliar o uso do índice de vegetação NDVI em imagens CBERS-2B/CCD como suporte à caracterização de pastagens em diferentes níveis de degradação. O trabalho teve como área de estudo o município de Camapuã, MS. Para a cobertura dessa área foram necessárias as imagens 163/121 (órbita/ponto) e 163/122 do sensor CBERS-2B/CCD para os períodos de seca e chuva. Com uso do software Spring, as imagens foram mosaicadas, realçadas e por fim foram obtidas as imagens NDVI para os dois períodos (seca e chuva). Realizou-se trabalho de campo na área de estudo a fim de identificar as áreas com pastagens degradadas e definir seus padrões. Foram definidos os padrões de pastagens com solo exposto, com invasoras e em bom estado. Os dados de campos foram cruzados com as imagens NDVI e, então foram geradas curvas NDVI (Número de pixels versus Valor digital de NDVI) de cada classe nos períodos de seca e chuva. Com a análise dos resultados, conclui-se que o uso de NDVI obtido a partir de imagens CBERS-2B/CCD é capaz de caracterizar as pastagens nos níveis de degradação definidos no trabalho, porém se faz necessário que as áreas de pastagem sejam previamente delimitadas, restringindo o uso no NDVI a apenas distingui-las entre si em função das classes de degradação.
NAL Thesaurus: Erosion
Siltation
Upper Taquari Basin
Remote sensing
NDVI
Ano de Publicação: 2009
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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