Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/630895
Research center of Embrapa/Collection: Embrapa Informática Agropecuária - Artigo em anais de congresso (ALICE)
Date Issued: 2009
Type of Material: Artigo em anais de congresso (ALICE)
Authors: FERRARI, D. L.
SILVA, J. dos S. V. da
ABDON, M. de M.
Additional Information: DIEGO LUIS FERRARI, FEAGRI/UNICAMP; JOAO DOS SANTOS VILA DA SILVA, CNPTIA; MYRIAN DE MOURA ABDON, INPE.
Title: Avaliação do uso de NDVI em imagens CBERS-2B/CCD na caracterização de pastagens degradadas no município de Camapuã, MS.
Publisher: In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 2., 2009, Corumbá, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2009.
Pages: p. 402-411.
Language: pt_BR
Notes: GeoPantanal 2009.
Keywords: Assoreamento
Bacia do alto Taquari
Índice de Vegetação da Diferença Normalizada
Erosion
NDVI
Siltation
Upper Taquari Basin.
Description: Atualmente, a degradação de pastagens é uma preocupação crescente no centro-oeste brasileiro, devido o impacto sobre a qualidade do solo e a diminuição de renda dos pecuaristas. O objetivo desse trabalho foi avaliar o uso do índice de vegetação NDVI em imagens CBERS-2B/CCD como suporte à caracterização de pastagens em diferentes níveis de degradação. O trabalho teve como área de estudo o município de Camapuã, MS. Para a cobertura dessa área foram necessárias as imagens 163/121 (órbita/ponto) e 163/122 do sensor CBERS-2B/CCD para os períodos de seca e chuva. Com uso do software Spring, as imagens foram mosaicadas, realçadas e por fim foram obtidas as imagens NDVI para os dois períodos (seca e chuva). Realizou-se trabalho de campo na área de estudo a fim de identificar as áreas com pastagens degradadas e definir seus padrões. Foram definidos os padrões de pastagens com solo exposto, com invasoras e em bom estado. Os dados de campos foram cruzados com as imagens NDVI e, então foram geradas curvas NDVI (Número de pixels versus Valor digital de NDVI) de cada classe nos períodos de seca e chuva. Com a análise dos resultados, conclui-se que o uso de NDVI obtido a partir de imagens CBERS-2B/CCD é capaz de caracterizar as pastagens nos níveis de degradação definidos no trabalho, porém se faz necessário que as áreas de pastagem sejam previamente delimitadas, restringindo o uso no NDVI a apenas distingui-las entre si em função das classes de degradação.
Thesagro: Erosão
Sensoriamento Remoto.
NAL Thesaurus: Remote sensing.
Data Created: 2010-01-22
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
p99.pdf1,2 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace