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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/6611
Title: | Mineração de dados climáticos para previsão de geada e deficiência hídrica para as culturas do café e cana-de-açúcar para o Estado de São Paulo. |
Authors: | BUCENE, L. C.![]() ![]() RODRIGUES, L. H. A. ![]() ![]() MEIRA, C. A. A. ![]() ![]() |
Affiliation: | LUCIANA CORPAS BUCENE, Feagri/Unicamp; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, Feagri/Unicamp; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA. |
Date Issued: | 2003 |
Citation: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E À AGROINDÚSTRIA, 4., 2003, Porto Seguro. Anais... Lavras: SBIAGRO, 2003. |
Pages: | p. 1-4. |
Description: | este trabalho é um projeto de Doutorado da Feagri/Unicamp que está vinculado ao projeto "Desenvolvimento e Evolução de um Sistema de Monitoramento Agroclimatológico para o Estado de São Paulo", desenvolvido pela Embrapa em conjunto com o Instituto Agronômico de Campinas (IAC), ao qual se pretende adicionar novos produtos para incorporação no sistema de monitoramento, além de propor uma nova infra-estrutura para o sistema já existente e evoluções nos modelos operacionais disponíveis. |
Thesagro: | Geada Deficiência hídrica Cana de açúcar Café |
NAL Thesaurus: | Artificial intelligence Sugarcane Frost Deficit irrigation |
Keywords: | Inteligência artificial Mineração de dados Data mining |
Language: | Portugues |
Type of Material: | Anais e Proceedings de eventos |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() |
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