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2025A review of artificial intelligence techniques for wheat crop monitoring and management.BARBEDO, J. G. A.
2022A review on the use of computer vision and artificial intelligence for fish recognition, monitoring, and management.BARBEDO, J. G. A.
2020A study on CNN-based detection of psyllids in sticky traps using multiple image data sources.BARBEDO, J. G. A.; CASTRO, G. B.
2018Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases.BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F.
2020Cattle detection using oblique UAV images.BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, P. M.
2024Combination of remote sensing and artificial intelligence in fruit growing: progress, challenges, and potential applications.FURUYA, D. E. G.; BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; BARBEDO, J. G. A.; SANTOS, T. T.; GEBLER, L.
2021Convolutional Neural Networks to Estimate Dry Matter Yield in a Guineagrass Breeding Program Using UAV Remote Sensing.OLIVEIRA, G. S. de; MARCATO JUNIOR, J.; POLIDORO, C.; OSCO, L. P.; SIQUEIRA, H.; RODRIGUES, L.; JANK, L.; BARRIOS, S. C. L.; VALLE, C.; SIMEÃO, R. M.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; JORGE, L. A. de C.; GONÇALVES, W.; SANTOS, M. F.; MATSUBARA, E.
2023Deep learning for soybean monitoring and management.BARBEDO, J. G. A.
2024Drones e inteligência artificial para o monitoramento de gado.BARBEDO, J. G. A.
2017Estudo de métodos de aprendizagem profunda para reconhecimento de bagas de uva.SANTOS, A. A. dos; SANTOS, T. T.
2020From visual estimates to fully automated sensor-based measurements of plant disease severity: status and challenges for improving accuracy.BOCK, C. H.; BARBEDO, J. G. A.; DEL PONTE, E. M.; BOHNENKAMP, D.; MAHLEIN, A. K.
2025Hail netting in apple orchards: current knowledge, research gaps, and perspectives for digital agriculture.FURUYA, D. E. G.; BOLFE, E. L.; SILVEIRA, F. da; BARBEDO, J. G. A.; SILVA, T. L. da; ROMANI, L. A. S.; CASTANHEIRO, L. F.; GEBLER, L.
2021Iboju: uma ferramenta de anotação de imagens para treinamento de detectores.FERREIRA SOBRINHO, P. A.; SANTOS, T. T.
2024Mapping integrated crop–livestock systems using fused Sentinel-2 and PlanetScope time series and deep learning.WERNER, J. P. S.; BELGIU, M.; BUENO, I. T.; REIS, A. A. dos; TORO, A. P. S. G. D.; ANTUNES, J. F. G.; STEIN, A.; LAMPARELLI, R. A. C.; MAGALHÃES, P. S. G.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.
2022Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence.ALBUQUERQUE, R. W.; VIEIRA, D. L. M.; FERREIRA, M. E.; SOARES, L. P.; OLSEN, S. I.; ARAUJO, L. S. de; VICENTE, L. E.; TYMUS, J. R. C.; BALIEIRO, C. P.; MATSUMOTO, M. H.; GROHMANN, C. H.
2023Pattern-based prediction of population outbreaks.PALMA, G. R.; GODOY, W. A. C.; ENGEL, E.; LAU, D.; GALVAN, E.; MASON, O.; MARKHAM, C.; MORAL, R. A.
2019A study on the detection of cattle in UAV images using deep learning.BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, T. T.; SANTOS, P. M.
2022Testando a rede neural YOLOv5 para detecção de frutos em pomares de laranja.RIBEIRO, A. F.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H.
2020Usando a rede neural Faster-RCNN para identificar frutos verdes em pomares de laranja.CERQUEIRA, L. M.; SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.
2021Usando a rede neural SSD para identificar frutos verdes em pomares de laranja.SOUSA, M. A. de; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H.
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