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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1161254| Título: | Deep learning for soybean monitoring and management. |
| Autoria: | BARBEDO, J. G. A.  |
| Afiliação: | JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA. |
| Ano de publicação: | 2023 |
| Referência: | Seeds, v. 2, n. 3, p. 340–356, Sept. 2023. |
| Conteúdo: | This review characterizes the current state of the art of deep learning applied to soybean crops, detailing the main advancements achieved so far and, more importantly, providing an in-depth analysis of the main challenges and research gaps that still remain. |
| Thesagro: | Glycine Max |
| NAL Thesaurus: | Digital images Crops Artificial intelligence |
| Palavras-chave: | Aprendizado profundo Imagem digital Inteligência artificial Culturas de soja Deep learning |
| Digital Object Identifier: | https://doi.org/10.3390/ seeds2030026 |
| Tipo do material: | Artigo de periódico |
| Acesso: | openAccess |
| Aparece nas coleções: | Artigo em periódico indexado (CNPTIA) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| AP-Deep-learning-soybean-2023.pdf | 2,53 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
