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Autor(es)
2022
A review on the use of computer vision and artificial intelligence for fish recognition, monitoring, and management.
BARBEDO, J. G. A.
2020
A study on CNN-based detection of psyllids in sticky traps using multiple image data sources.
BARBEDO, J. G. A.
;
CASTRO, G. B.
2025
Agricultura de precisão na cultura da soja: proposta para aprimoramento das indicações técnicas.
CUNHA, V. dos S.
;
PIRES, J. L. F.
;
BALBINOT JUNIOR, A. A.
;
BREDEMEIER, C.
;
VIAN, A. L.
;
MARTINI, A. T.
2022
Análise automatizada de imagens de plântulas para avaliação do vigor de sementes de soja após o teste de envelhecimento acelerado.
GLÓRIA DE FREITAS ROCHA RIBEIRO
;
CARMO FILHO, A. dos S.
;
ALVES, R. M.
;
FRANÇA-NETO, J. B.
;
MARCOS FILHO, J.
;
GOMES JUNIOR, F. G.
2015
Automatic classification of soybean diseases based on digital images of leaf symptoms.
BARBEDO, J. G. A.
;
GODOY, C. V.
2013
Automatic object counting in Neubauer chambers.
BARBEDO, J. G. A.
2012
Classificação de níveis de degradação de pastagens em solos arenosos na bacia do alto Taquari (MS/MT) utilizando Modelo Linear de Mistura Espectral - MLME em imagens Landsat 5 TM.
GALDINO, S.
;
MARINHO, M. de A.
;
SILVA, J. dos S. V. da
2023
Comparação entre Modified Bare Soil Index e Normalized Difference Vegetation Index a partir de imagens Landsat 8 OLI em dois municípios do Mato Grosso do Sul.
MARTINS, A. M. M.
;
VASQUES, G. M.
;
DART, R. de O.
;
CARVALHO JUNIOR, W. de
;
BHERING, S. B.
;
CHAGAS, C. da S.
;
PEREIRA, N. R.
;
CALDERANO FILHO, B.
2019
Computer vision and image processing for detecting and quantifying whiteflies: a systematic review.
SILVA, J. G. J. da
;
NARCISO, M. G.
;
GONÇALVES, C.
2023
Computer vision applied to agriculture.
SANTOS, T. T.
;
BARBEDO, J. G. A.
;
TERNES, S.
;
CAMARGO NETO, J.
;
KOENIGKAN, L. V.
;
SOUZA, K. X. S. de
2023
Deep learning for soybean monitoring and management.
BARBEDO, J. G. A.
2016
Detecção do molhamento foliar por meio de análise de imagens.
KARREI, M. A. Z.
;
DALLAGASPERINA, R. W.
;
BENVEGNÚ, T.
;
RIEDER, R.
;
HÖLBIG, C. A.
;
FERNANDES, J. M. C.
;
PAVAN, W.
2020
Detecting and classifying pests in crops using proximal images and machine learning: a review.
BARBEDO, J. G. A.
2023
Detecting aquaculture with deep learning in a low-data setting.
GREENSTREET, L.
;
FAN, J.
;
PACHECO, F. S.
;
BAI, Y.
;
UMMUS, M. E.
;
DORIA, C.
;
BARROS, N. O.
;
FORSBERG, B. R.
;
XU, X.
;
FLECKER, A.
;
GOMES, C.
2013
Digital image processing techniques for detecting, quantifying and classifying plant diseases.
BARBEDO, J. G. A.
2013
A digital image processing-based automatic method for measuring rice panicle lengths.
BARBEDO, J. G. A.
2020
Digital image-based tracing of geographic origin, winemaker, and grape type for red wine authentication.
LIMA, C. M. de
;
FERNANDES, D. D. S.
;
PEREIRA, G. E.
;
GOMES, A. de A.
;
ARAÚJO, M. C. U. de
;
DINIZ, P. H. G. D.
2016
Dinâmica de uso da terra da bacia hidrográfica do rio Cará-Cará entre os anos de 2002 e 2010.
MENGATTO JUNIOR, E. A.
;
SILVA, J. dos S. V. da
;
FERNANDES, C. M.
;
PARRON, L. M.
2024
Drones e inteligência artificial para o monitoramento de gado.
BARBEDO, J. G. A.
2015
Estimativa da fração coberta do solo em canavial usando imagens aéreas obtidas por Vants.
LUCHIARI JUNIOR, A.
;
RODRIGUES, G. C.
;
CAMARGO NETO, J.
;
SILVA, F. C. da
;
JORGE, L. A. de C.