Browsing by Author MARCATO JUNIOR, J.
Showing results 1 to 5 of 5
| Issue Date | Title | Author(s) |
| 2020 | A machine learning framework to predict nutrient content in valencia-orange leaf hyperspectral measurements. | OSCO, L. P.  ; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; MORIYA, E. A. S.; IMAI, N. N.; ESTRABIS, N.; IANCZYK, F.; ARAÚJO, F. F.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; LI, J.; MA, L.; GONÇALVES, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; CRESTE, J. E. |
| 2022 | An impact analysis of pre-processing techniques in spectroscopy data to classify insect-damaged in soybean plants with machine and deep learning methods. | OSCO, L. P.; FURUYA, D. E. G.; FURUYA, M. T. G.; CORRÊA, D. V.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; BORGES, M.; MORAES, M. C. B.; MICHEREFF, M. F. F.; AQUINO, M. F. S.; LAUMANN, R. A.; LISENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C. |
| 2024 | Assessment of uav-based deep learning for corn crop analysis in midwest Brazil. | MARTINS, J. A. C.; HIGUTI, A. Y. H.; PELLEGRIN, A. O.; JULIANO, R. S.; ARAUJO, A. M. de; PELLEGRIN, L. A.; LIESENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; GONÇALVES, W. N.; SANT’ANA, D. A.; PISTORI, H.; MARCATO JUNIOR, J. |
| 2021 | Convolutional Neural Networks to Estimate Dry Matter Yield in a Guineagrass Breeding Program Using UAV Remote Sensing. | OLIVEIRA, G. S. de; MARCATO JUNIOR, J.; POLIDORO, C.; OSCO, L. P.; SIQUEIRA, H.; RODRIGUES, L.; JANK, L.; BARRIOS, S. C. L.; VALLE, C.; SIMEÃO, R. M.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; JORGE, L. A. de C.; GONÇALVES, W.; SANTOS, M. F.; MATSUBARA, E. |
| 2022 | Deep learning regression approaches applied to estimate tillering in tropical forages using mobile phone images. | SANTOS; MARCATO JUNIOR, J.; ZAMBONI, P.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; CAMPOS, E.; MATSUBARA, E. T. |
