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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorGREGO, C. R.pt_BR
dc.contributor.authorRODRIGUES, C. A. G.pt_BR
dc.contributor.authorVAZ, C. M. P.pt_BR
dc.contributor.authorVICENTE, L. E.pt_BR
dc.contributor.authorHURTADO, S. M. C.pt_BR
dc.contributor.authorRABELLO, L. M.pt_BR
dc.contributor.authorBRANCALIÃO, S. R.pt_BR
dc.contributor.authorJORGE, L. A. de C.pt_BR
dc.contributor.authorAFFONSO, R. B.pt_BR
dc.date.accessioned2014-12-09T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2014-12-09T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2014-12-09pt_BR
dc.date.issued2014pt_BR
dc.identifier.citationIn: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. São Carlos: Embrapa Instrumentação, 2014.pt_BR
dc.identifier.isbn978-85-7035-352-8pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1002020pt_BR
dc.descriptionUma das principais aplicações da agricultura de precisão na cana-de-açúcar é a identificação da variabilidade espacial dos fatores de produção. O objetivo do trabalho foi a integração de informações espaciais de solo e planta para identificação das zonas homogêneas na Unidade Piloto com cana-de-açúcar, Mogi Mirim, SP. Os dados foram coletados na área com cana-de-açúcar na safra 2011/2012 com grade mínima de 90 pontos. Foram coletadas amostras de solo e planta: granulometria (15 cm); densidade do solo (15 e 30 cm); resistência à penetração do solo (0-10, 10-20 e 20-30 cm); número de colmos (colmos m-2); índice de vegetação (NDVI) pelo sensor Crop Circle; condutividade elétrica do solo pelo sensor Veris (30 e 90 cm). De acordo com os resultados houve dependência espacial para a maioria dos atributos do solo e da planta, e a interpolação permitiu visualizar a divisão da área em duas partes, uma ao norte da área e outra ao sul, separadas pela pedreira identificada na imagem de satélite e na imagem do veículo aéreo não tripulado. Também foram identificadas duas regiões distintas quanto ao número de colmos e o índice de vegetação. A condutividade elétrica apresentou dependência espacial de fraca a nula e não foi identificada relação espacial com os demais atributos. Assim, a partir da análise geoestatística, foi possível a identificação de duas zonas homogêneas, o que pode vir a auxiliar na tomada de decisão quanto ao manejo localizado da propriedade agrícola estudada.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectGeoestatísticapt_BR
dc.subjectInterpolação por krigagempt_BR
dc.subjectVariabilidade espacialpt_BR
dc.subjectZonas homogêneaspt_BR
dc.titleIntegração espacial de dados para agricultura de precisão na unidade piloto com cana-de-açúcar, Mogi Mirim, SP.pt_BR
dc.typeParte de livropt_BR
dc.date.updated2017-06-01T11:11:11Zpt_BR
dc.format.extent2p. 458-466.pt_BR
riaa.ainfo.id1002020pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2017-06-01pt_BR
dc.contributor.institutionCELIA REGINA GREGO, CNPM; CRISTINA APARECIDA G RODRIGUES, CNPM; CARLOS MANOEL PEDRO VAZ, CNPDIA; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; SANDRO MANUEL CARMELINO HURTADO, IAC; LADISLAU MARCELINO RABELLO, CNPDIA; SANDRO ROBERTO BRANCALIÃO, IAC; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; RICARDO BERNADO AFFONSO, BOLSISTA CNPM.pt_BR
Aparece nas coleções:Capítulo em livro científico (CNPM)

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