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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1002386
Title: | Zonage du Bresil a partir d'une serie temporelle d'images modis. |
Authors: | JOLIVOT, A.![]() ![]() BEGUE, A. ![]() ![]() BISQUERT, M. ![]() ![]() TONNEAU, J. P. ![]() ![]() SIMOES, M. ![]() ![]() |
Affiliation: | A. JOLIVOT, CIRAD; A. BEGUE, CIRAD; M. BISQUERT, IRSTEA; J. P. TONNEAU, CIRAD; MARGARETH SIMOES P MEIRELLES, CNPS. |
Date Issued: | 2014 |
Citation: | In: ENVIRONNEMENT ET GÉOMATIQUE: APPROCHES COMPARÉES FRANCE-BRÉSIL, 2014, Rennes. Actes du colloque. [S.l.]: USP: Université Rennes, 2014. |
Description: | Zoneamento do Brasil a partir de uma série temporal de imagens MODIS . A cartografia das paisagens envolvem geralmente a combinação de informações ambientais e informações sobre as atividades humanas. A qualidade da carta de paisagem resultante depende fortemente da expertise e do método utilizado, assim como da qualidade dos dados que foram usados na sua elaboração. As séries temporais das imagens de satélite aportam uma visão objetiva do território a diferentes datas. Estas imagens podem ser segmentadas para estratificar o espaço em zonas radiometricamente homogêneas. O objetivo deste trabalho é testar este método de estratificação a diferentes escalas espaciais, no Brasil e na região do estado do Maranhão e avaliar as estratificações de forma não supervisionada. Para tanto, uma segmentação orientada à objeto foi realizada utilizando-se o software eCognition a partir de valores dos índices de vegetação EVI (Enhaced Vegetation Index) e de índices de textura advindos de uma série temporal de imagens MODIS com resolução espacial de 250m. Diferentes variáveis radiométricas e diferentes escalas de segmentação foram testadas e avaliadas através de dois indicadores estatísticos. A segmentação obtida foi, então, comparada visualmente aos zoneamentos existentes (GAEZ da FAO e zoneamento agroecológico da Embrapa). |
Keywords: | Segmentação de imagens Paisagem MODIS EVI |
Type of Material: | Artigo em anais e proceedings |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Artigo em anais de congresso (CNPS)![]() ![]() |
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SIMOESM.2014.pdf | 2.85 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |