Título:	Predicting rapeseed oil content with near-infrared spectroscopy.
Autoria:	ROSSATO, R. PRETE, C. E. C. CASTRO, C. de TOMM, G. O. LEITE, R. S. MANDARINO, J. M. G. ARAÚJO, P. M. de
Afiliação:	ROBERTA ROSSATO, UEL; CÁSSIO EGÍDIO CAVENAGHI PRETE, UEL; CESAR DE CASTRO, CNPSO; GILBERTO OMAR TOMM, CNPT; RODRIGO SANTOS LEITE, CNPSO; JOSE MARCOS GONTIJO MANDARINO, CNPSO; PEDRO MÁRIO DE ARAÚJO, IAPAR.
Ano de publicação:	2013
Referência:	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 12, p. 1601-1604, dez. 2013.
Conteúdo:	Estabelece uma equação de calibração e estima a eficiência da espectroscopia de reflectância no infravermelho próximo (NIR), para avaliar o teor de óleo em sementes de canola, no Sul do Brasil. Informações espectrais de 124 famílias de meio?irmãos foram correlacionadas com os teores de óleo determinados pelo método químico. A precisão da equação foi verificada por coeficiente de determinação (R2) de 0,92, erro de calibração (SEC) de 0,78 e erro de desempenho (SEP) de 1,22. O teor de óleo de dez genótipos, não incluídos na calibração por NIR, foi similar ao obtido pelo método químico padrão. A espectroscopia NIR é adequada para diferenciar teores de óleo de genótipos de canola.
Thesagro:	Brassica Napus
NAL Thesaurus:	canola spectral analysis
Palavras-chave:	NIR Oleaginosa Soxhlet Análise espectral Oilseed
Digital Object Identifier:	10.1590/S0100-204X2013001200010
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPT)