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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorHIGA, B. H.pt_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, A. F. dept_BR
dc.contributor.authorNAKAI, A. M.pt_BR
dc.date.accessioned2015-02-24T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2015-02-24T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2015-02-24pt_BR
dc.date.issued2014pt_BR
dc.identifier.citationIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1009581pt_BR
dc.descriptionO objetivo do trabalho foi criar uma estrutura para processamento de vários índices de vegetação para o sensor RapidEye, na qual qualquer operador possa escolher o índice por meio de sua aplicação e obter a geração automática para todo e qualquer município do Brasil de maneira relativamente automatizada.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMonitoramento agroambietalpt_BR
dc.subjectÍndice de vegetaçãopt_BR
dc.titleBig Data e monitoramento agroambiental.pt_BR
dc.typeResumo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-21T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.nalthesaurusPythonpt_BR
dc.format.extent2p. 157-160.pt_BR
riaa.ainfo.id1009581pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-21 -02:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionBRENO HIROYUKI HIGA, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA.pt_BR
Aparece nas coleções:Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

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