Título:	Mineração de dados para identificar atributos genéticos associados à características de interesse econômico à pecuária.
Autoria:	GONZAGA, A. DOS S. MUDADU, M. de A. HIGA, R. H. HRUSCHKA, E. R.
Afiliação:	ANDRÉ DOS SANTOS GONZAGA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; MAURICIO DE ALVARENGA MUDADU, CPPSE; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; EDUARDO RAUL HRUSCHKA, Cientista-chefe da Big Data, São Paulo, SP.
Ano de publicação:	2014
Referência:	In: ARBEX, A.; MARTINS, N. F.; MARTINS, M. F. Talking about computing and genomics - TACG: modelos e métodos computacionais em Bioinformática. Brasília, DF: Embrapa, 2014.
Páginas:	p. 41-70.
Conteúdo:	Pesquisadores da área de melhoramento genético possuem cada vez mais acesso a dados genéticos e genômicos e demandam por um método ou ferramenta robusta que atendam às suas necessidades na descoberta de conhecimento.
Thesagro:	Economia Genética Identificação Pecuária
Palavras-chave:	Mineração de dados
Tipo do material:	Parte de livro
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Capítulo em livro científico (CPPSE)