Título:	Classificação de florestas naturais e plantadas no bioma Pampa com imagens de satélite multi-sensor e análise orientada a objeto.
Autoria:	GOMES, P. B. BOLFE, E. L. ARAUJO, L. S. de VICTORIA, D. de C. GARRASTAZU, M. C.
Afiliação:	PRISCILA BROCHADO GOMES, CNPM; EDSON LUIS BOLFE, CNPM; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF.
Ano de publicação:	2015
Referência:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015.
Páginas:	p. 1478-1485.
Conteúdo:	O objetivo deste trabalho foi analisar o desempenho da classificação orientada a objeto para discriminar florestas naturais e plantadas, usando imagens RapidEye e a melhoria obtida na classificação com a adição de imagens temporais do satélite Landsat 5. A área de estudo foi o município de Cerrito (RS), pertencente ao bioma Pampa. O estudo é parte do projeto intitulado ?Classificação e Espacialização do Estoque de Carbono de Florestas Naturais e Plantadas por meio de Sensoriamento Remoto?, integrante da rede de Dinâmica da Emissão de Gases de Efeito Estufa e dos Estoques de Carbono em Florestas Brasileiras Naturais e Plantadas na Embrapa (GEE ? Saltus). Um dos objetivos do referido projeto é aplicar diferentes modelos de classificação digital para florestas naturais e plantadas em diferentes áreas de referência nos biomas Cerrado, Transição Cerrado/Amazônia, Pantanal, Mata Atlântica e Pampa.
Thesagro:	Floresta Sensoriamento Remoto
NAL Thesaurus:	Landsat
Palavras-chave:	RapidEye
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPF)