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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1020774
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | MACHADO, C. de F. | pt_BR |
dc.contributor.author | JESUS, F. N. DE | pt_BR |
dc.contributor.author | LEDO, C. A. da S. | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2015-07-29T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.available | 2015-07-29T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.created | 2015-07-29 | pt_BR |
dc.date.issued | 2014 | pt_BR |
dc.identifier.citation | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 3., 2014, Santos. Anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2014. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1020774 | pt_BR |
dc.description | A análise conjunta de variáveis qualitativas e quantitativas tem sido apontada como uma ferramenta útil para uma estimativa mais robusta da diversidade genética entre os acessos de uma coleção de germoplasma. O objetivo do presente trabalho foi promover a análise simultânea de variáveis qualitativas e quantitativas e posterior agrupamento para definição da diversidade genética entre genótipos de maracujá por meio do algoritmo de Gower. Foram avaliadas 13 características qualitativas e 23 quantitativas em 22 acessos procedentes da Coleção de maracujá da Embrapa Mandioca e Fruticultura. Os dados foram analisados de forma conjunta pelo algoritmo de Gower, detectando-se variabilidade para as variáveis qualitativas e quantitativas. Os quatro grupos formados permitiram a distinção precisa de acessos de maracujazeiros. O coeficiente de correlação cofenético da análise conjunta foi altamente significativo (CCC = 0.94**) quando comparado com os coeficientes das análises individuais. Foi possível identificar que dentro de um mesmo grupo existe similaridade entre os acessos. Contudo, entre os grupos, pode-se inferir sobre a presença de variabilidade para os descritores mínimos utilizados, indicando que estes genótipos podem ser utilizados como parentais em programas de melhoramento genético. Portanto, a análise simultânea de variáveis qualitativas e quantitativas utilizando o algoritmo de Gower foi eficiente na avaliação da diversidade genética entre os genótipos de maracujazeiros quando comparado com as análises individuais dessas variáveis. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.title | Análise simultânea de caracteres quantitativos e qualitativos em genótipos de maracujá. | pt_BR |
dc.type | Resumo em anais e proceedings | pt_BR |
dc.date.updated | 2016-03-07T11:11:11Z | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Maracujá | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Melhoramento vegetal | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Variação genética | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Passiflora | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Genetic variation | pt_BR |
riaa.ainfo.id | 1020774 | pt_BR |
riaa.ainfo.lastupdate | 2016-03-07 | pt_BR |
dc.contributor.institution | CRISTINA DE FATIMA MACHADO, CNPMF; FÁBIO NASCIMENTO DE JESUS, UFRB; CARLOS ALBERTO DA SILVA LEDO, CNPMF. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Resumo em anais de congresso (CNPMF)![]() ![]() |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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