Título:	Inferência do impacto causal de um sistema de recomendação na taxa de rejeição de páginas da Agência Embrapa.
Autoria:	BARROS, F. M. M. de OLIVEIRA, S. R. de M.
Afiliação:	FLÁVIO MARGARITO MARTINS DE BARROS, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
Ano de publicação:	2015
Referência:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2015.
Páginas:	Não paginado.
Conteúdo:	Os resultados obtidos nesse trabalho indicam que a nova técnica proposta pode ser utilizada para avaliar o impacto de sistemas de recomendação, utilizando um conjunto menor de dados e com maior confiabilidade.
NAL Thesaurus:	Time series analysis
Palavras-chave:	Sistema de recomendação Regras de associação Séries temporais Recommender systems Association rules
Notas:	SBIAgro 2015.
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)