Título:	Modelagem computacional de indicadores metabólicos para estudo de eficiência reprodutiva em vacas de corte.
Autoria:	CAMARGO, S. da S. AZAMBUJA, R. C. C. de FEIJÓ, J. de O. CORRÊA, M. N. SCHNEIDER, A. CARDOSO, F. F.
Afiliação:	Sandro da Silva Camargo, UNIPAMPA; Rodrigo Carneiro Campos de Azambuja, NUPEEC UFPEL; Josiane de Oliveira Feijó, NUPEEC UFPEL; Marcio Nunes Corrêa, NUPEEC UFPEL; Augusto Schneider, NUPEEC UFPEL; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL.
Ano de publicação:	2015
Referência:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2015.
Páginas:	Não paginado.
Conteúdo:	Atualmente, a pecuária ocupa lugar de destaque na economia brasileira. Dada esta importância, a fim de se atingir um maior sucesso na produção de bovinos de corte, um dos fatores que tem sido explorado ´e o melhor aproveitamento da capacidade reprodutiva das vacas. Porem, este aproveitamento é limitado pela falta de uma compreensão clara de como as concentrações de elementos hormonais e metabólicos interagem no organismo bovino e influenciam na eficiência reprodutiva. Neste contexto, o presente trabalho visa a aplicação de técnicas de inteligência computacional para identificar padrões descritivos sobre o comportamento de hormônios e metabólitos a fim de criar modelos descritivos e preditivos que possam aumentar a compreensão sobre a eficiência reprodutiva bovina.
Thesagro:	Reprodução animal Bovinocultura Melhoramento genético animal Programa de computador
Palavras-chave:	Inteligência computacional
Notas:	SBIAgro.
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CPPSUL)