Título:	Mapeamento da vegetação por meio de séries de imagens NDVI usando mineração de dados: comparação dos sensores AVHRR/NOAA e MODIS/Terra.
Autoria:	SCRIVANI, R. GONÇALVES, R. R. do V. ZULLO JÚNIOR, J. ROMANI, L. A. S.
Afiliação:	RACHEL SCRIVANI, Feagri/Unicamp; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA.
Ano de publicação:	2015
Referência:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015.
Páginas:	p. 5613-5620.
Conteúdo:	Este artigo propõe o mapeamento automático do uso/cobertura da terra por meio de sensores de baixa resolução espacial e alta resolução temporal comparando os resultados obtidos com uso de séries de NDVI dos sensores MODIS e AVHRR.
Thesagro:	Sensoriamento remoto
NAL Thesaurus:	Remote sensing Time series analysis Regression analysis Cluster analysis Sugarcane
Palavras-chave:	Séries temporais Análise de regressão Agrupamento Cana-de-açúcar Clustering
Notas:	SBSR 2015.
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)