Título:	Interpolação de dados agrometeorológicos em duas densidades amostrais no norte de Minas Gerais.
Autor:	GREGO, C. R. TEIXEIRA, A. H. de C. LEIVAS, J. F. SILVA, G. B. S. da MANJOLIN, R. C.
Afiliación:	CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; ANTONIO HERIBERTO DE C TEIXEIRA, CNPM; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; RODOLFO CORREA MANJOLIN, ESTAGIÁRIO CNPM.
Año:	2017
Referencia:	Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 81-89, ago. 2017.
Descripción:	As obtenções de dados meteorológicos de estações agrometeorológicas muitas vezes são em número reduzido e dificultam o estudo de variabilidade espacial. O objetivo deste trabalho foi verificar a variabilidade espacial utilizando duas densidades de pontos amostrais, uma com cinco pontos relativos às estações do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) e outra quando acrescidos 11 pontos das estações instaladas pela Embrapa totalizando 16 estações na região norte do Estado de Minas Gerais. Os dados meteorológicos mensais utilizados, para a interpolação nas duas densidades amostrais de cinco pontos (estações do INMET) e de 16 pontos (esta- ções do INMET e da Embrapa) para os anos de 2013 e 2014, foram: a radiação solar global incidente (RG), a temperatura do ar (Ta ) e a evapotranspiração de referência (ET0 ). Foram realizadas a estatística descritiva e análise geoestatística. A densidade amostral com cinco pontos das estações do INMET foi insuficiente para análise de variabilidade espacial e o incremento na densidade amostral decorrente das 11 estações da Embrapa permitiu um ganho na representação espacial dos dados meteorológicos usados para obtenção da evapotranspiração, gerando mapas de krigagem com contornos melhor definidos e em maior número, contribuindo, portanto, com o monitoramento dos agros-ecossistemas nos municípios do norte de Minas Gerais.
Palabras clave:	Krigagem Variabilidade Dados meteorológicos
ISBN:	2526-7043
Tipo de Material:	Artigo de periódico
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPM)