Título:	Implementação de 4 métodos de análise de associação genômica ampla baseada em conjunto de genes.
Autor:	GUERREIRO, A. T. HIGA, R. H.
Afiliación:	ALINE TAISE GUERREIRO, Unicamp, Bolsista CNPq (PIBIC); ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA.
Año:	2015
Referencia:	In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2015, Campinas. Anais... Campinas: IAC, 2015.
Descripción:	No contexto de estudos de associação genômica ampla (GWAS), métodos para a análise de enriquecimento de um conjunto de genes (GSEA) analisam conjuntos de SNPs associados a genes que compartilham mesma função biológica, localização cromossômica ou via regulatória e buscam identificar SNPs que estão relacionados com variações no fenótipo em estudo. Neste trabalho foram implementados quatro diferentes métodos de GSEA no contexto de GWAS considerando adaptações para aplicação em espécies animais de interesse para a agricultura (fenótipos quantitativos)
NAL Thesaurus:	Single nucleotide polymorphism Models
Palabras clave:	Estudos de associação genômica ampla Polimorfismo de nucleotídeo único Modelos lineares mistos Random forests Mixed models
Notas:	CIIC 2015. Nº 15604
Tipo de Material:	Resumo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Resumo em anais de congresso (CNPTIA)