Título:	Discriminação de sistemas de produção em pecuária por meio de EVI-2 derivado do sensor worldview-2.
Autoria:	ALVARENGA, S. V. R. NOGUEIRA, S. F. SILVA, G. B. S. da QUARTAROLI, C. F. VICTORIA, D. de C.
Afiliação:	Samantha Vanessa Rodrigues Alvarenga, Bolsista CNPq (PIBIC), Embrapa Monitoramento por Satélite; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; CARLOS FERNANDO QUARTAROLI, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM.
Ano de publicação:	2015
Referência:	In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2015, Campinas. Anais... Campinas: IAC, 2015. 1 CD-ROM. CIIC 2015. Nº 15507.
Páginas:	8 p.
Conteúdo:	O objetivo deste trabalho foi testar o potencial de discriminação do índice de vegetação Enhanced Vegetation Index-2 (EVI-2), derivado de uma imagem de alta resolução WorldView-2, na avaliação de 11 tipos de sistemas de produção em pecuária, com diferentes níveis de manejo e quatro espécies de capim, independente do sistema de produção. Os resultados mostraram discriminação entre os sistemas intensivos (irrigados e fertilizados) e extensivos, bem como entre os capins Panicum maximum e a mistura Brachiaria brizantha ? Brachiara decumbens. As técnicas avaliadas são promissoras na diferenciação de sistemas pecuários mais intensivos, considerados mais sustentáveis, dos sistemas tradicionais extensivos, com tendência à degradação.
Thesagro:	Pastagem Sensoriamento Remoto
NAL Thesaurus:	remote sensing vegetation index
Palavras-chave:	Índice de vegetação Pasture
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPM)