Título:	Automação de experimentos científicos utilizando KnowledgeFlow.
Autor:	RIBEIRO, N. V. CUNHA, L. M. S.
Afiliación:	NÁDIA VIEIRA RIBEIRO, Feagri/Unicamp; LUIZ MANOEL SILVA CUNHA, CNPTIA.
Año:	2015
Referencia:	In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2015.
Páginas:	p. 72-77.
Descripción:	Este trabalho apresenta um estudo de caso referente à utilização da tecnologia KnowledgeFlow, para automação de experimento científico, em Mineração de Dados, na busca por novos conhecimento visando ao aperfeiçoamento dos processos de caracterização e classificação de solos tipo Bruno, classificados nas classes Latossolo Bruno e Nitossolo Bruno. O KnowledgeFlow, mesmo com algumas limitações pontuais, trouxe um retorno positivo. Sua inserção no Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS) contribuirá para tornar a classificação dos solos mais ágil e de maneira mais otimizada.
Palabras clave:	Workflow científico Automação de processos Mineração de dados Weka Data mining
Tipo de Material:	Artigo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)