Título:	Automação de experimentos científicos utilizando KnowledgeFlow.
Autoria:	RIBEIRO, N. V. CUNHA, L. M. S.
Afiliação:	NÁDIA VIEIRA RIBEIRO, Feagri/Unicamp; LUIZ MANOEL SILVA CUNHA, CNPTIA.
Ano de publicação:	2015
Referência:	In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2015.
Páginas:	p. 72-77.
Conteúdo:	Este trabalho apresenta um estudo de caso referente à utilização da tecnologia KnowledgeFlow, para automação de experimento científico, em Mineração de Dados, na busca por novos conhecimento visando ao aperfeiçoamento dos processos de caracterização e classificação de solos tipo Bruno, classificados nas classes Latossolo Bruno e Nitossolo Bruno. O KnowledgeFlow, mesmo com algumas limitações pontuais, trouxe um retorno positivo. Sua inserção no Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS) contribuirá para tornar a classificação dos solos mais ágil e de maneira mais otimizada.
Palavras-chave:	Workflow científico Automação de processos Mineração de dados Weka Data mining
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)