Title:	Bayesian approach increases accuracy when selecting cowpea genotypes with high adaptability and phenotypic stability.
Authors:	BARROSO, L. M. A. TEODORO, P. E. NASCIMENTO, M. TORRES, F. E. SANTOS, A. dos CORRÊA, A. M. SAGRILO, E. CORRÊA, C. C. G. SILVA, F. A. CECCON, G.
Affiliation:	L. M. A. BARROSO, Universidade Federal de Viçosa; P. E. TEODORO, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; M. NASCIMENTO, Universidade Federal de Viçosa; F. E. TORRES, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; A. DOS SANTOS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, Campos dos Goytacazes, RJ, Brasil; A. M. CORRÊA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; EDVALDO SAGRILO, CPAMN; C. C. G. CORRÊA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; F. A. SILVA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; GESSI CECCON, CPAO.
Date Issued:	2016
Citation:	Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 1, p. 1-11, 2016.
Thesagro:	Vigna Unguiculata
Keywords:	Interação genótipo x ambiente
Type of Material:	Artigo de periódico
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em periódico indexado (CPAMN)