Título:	Impacto da amostragem aleatória uniforme para o aumento da escalabilidade na geração de agrupamentos hierárquicos de séries espaço-temporais.
Autor:	MENDES, R. M. S. RAZENTE, H. BARIONI, M. C. N. ROMANI, L. A. S.
Afiliación:	RODOLFO M. S. MENDES, UFU; HUMBERTO RAZENTE, UFU; MARIA CAMILA N. BARIONI, UFU; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA.
Año:	2016
Referencia:	In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON DATABASES, 31., 2016, Salvador. Proceedings... Salvador: Brazilian Computer Society, 2016.
Páginas:	p. 193-198.
Descripción:	Este trabalho apresenta resultados do emprego de uma abordagem escalável para o agrupamento hierárquico de séries espaço-temporais de imagens de satélite visando a redução da complexidade de tempo de execução e espaço do algoritmo. Para tanto são exploradas as técnicas de pré-processamento para redução da numerosidade, particularmente por meio de amostragem de dados. O experimento indica que é necessário o desenvolvimento de uma estratégia mais eficiente que a seleçao ingênua de amostras (amostragem uniforme).
Thesagro:	Sensoriamento remoto
NAL Thesaurus:	Remote sensing Algorithms Cluster analysis Sampling
Palabras clave:	Imagem de satélite Pré-processamento Algoritmos hierárquicos Amostragem aleatória Pre-processing techniques
ISSN:	2316-5170
Notas:	SBBD 2016.
Tipo de Material:	Artigo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)