Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1071280
Título: | Using Landsat 8 image time series for crop mapping in a region of Cerrado, Brazil. |
Autoria: | BENDINI, H. do N.![]() ![]() SANCHES, I. D. ![]() ![]() KÖRTING, T. S. ![]() ![]() FONSECA, L. M. G. ![]() ![]() LUIZ, A. J. B. ![]() ![]() FORMAGGIO, A. R. ![]() ![]() |
Afiliação: | HUGO DO NASCIMENTO BENDINI, INPE; IEDA DEL'ARCO SANCHES, INPE; THALES SEHN KORTING, INPE; LEILA MARIA GARCIA FONSECA, INPE; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; ANTONIO ROBERTO FORMAGGIO, INPE. |
Ano de publicação: | 2016 |
Referência: | International Archives of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 41, B8, p. 845-850, 2016. Edição dos proceedings do XXIII ISPRS Congress, 12?19 July 2016, Prague. |
Conteúdo: | Abstract: The objective of this research is to classify agricultural land use in a region of the Cerrado (Brazilian Savanna) biome using a time series of Enhanced Vegetation Index (EVI) from Landsat 8 OLI. Phenological metrics extracted from EVI time series, a Random Forest algorithm and data mining techniques are used in the process of classification. The area of study is a region in the Cerrado in a region of the municipality of Casa Branca, São Paulo state, Brazil. The results are encouraging and demonstrate the potential of phenological parameters obtained from time series of OLI vegetation indices for agricultural land use classification. |
Thesagro: | Sensoriamento remoto Uso da terra Cerrado Vegetação |
NAL Thesaurus: | Land use Remote sensing Landsat |
Palavras-chave: | Mapeamento Imagem de satélite |
Digital Object Identifier: | http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-XLI-B8-845-2016 |
Tipo do material: | Artigo em anais e proceedings |
Acesso: | openAccess |
Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CNPMA)![]() ![]() |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
2017AA01.pdf | 998.48 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |