Título:	Detecção de frutos em campo por aprendizado de máquina.
Autoria:	SANTOS, A. A. dos SANTOS, T. T.
Afiliação:	ANDREZA APARECIDA DOS SANTOS, Unicamp, Bolsista CNPq; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA.
Ano de publicação:	2017
Referência:	In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 11., 2017, Campinas. Anais... [S.l: s.n.], 2017.
Páginas:	p. 1-9.
Conteúdo:	RESUMO - Métodos de reconhecimento de frutos utilizando diferentes descritores e classificadores foram estudados. Uma base de dados de 1.830 imagens contendo exemplos de bagas de uva e outros padrões foi criada e manualmente anotada. Testes quantitativos demonstraram a identificação automática de bagas de uva com 79% de precisão através da utilização Máquinas de Vetores de Suporte com descritores HOG (Histograma de Gradientes Orientados). Esses resultados evidenciam que a detecção automática de frutos em viticultura possível e pode ser aplicada em metodologias de previsão de safra e em sistemas de agricultura de precisão.
Thesagro:	Uva Viticultura
NAL Thesaurus:	Artificial intelligence Image analysis Viticulture
Palavras-chave:	Aprendizado de máquina Reconhecimento de imagens Image recognition Machine learning
Digital Object Identifier:	978-85-7029-141-7
Notas:	CIIC 2017. Nº 17603.
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)