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dc.contributor.authorSILVA, F. C. da
dc.contributor.authorBARBIERI, V.
dc.contributor.authorCASTRO, A. de
dc.date.accessioned2017-11-08T09:32:09Z-
dc.date.available2017-11-08T09:32:09Z-
dc.date.created2017-11-07
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationIn: MAGNONI JÚNIOR, L.; STEVENS, D.; SILVA, W. T. L. da; VALE, J. M. F. do; PURINI, S. R. de M.; MAGNONI, M. da G. M.; SEBASTIÃO, E.; BRANCO JÚNIOR, G.; ADORNO FILHO, E. F.; FIGUEIREDO, W. dos S.; SEBASTIÃO, I. (Org.). JC na Escola Ciência, Tecnologia e Sociedade: mobilizar o conhecimento para alimentar o Brasil. 2. ed. São Paulo: Centro Paula Souza, 2017.
dc.identifier.isbn978-85-99697-85-6
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1079099-
dc.descriptionHá uma forte evidência de que os modelos de simulação de culturas tenham uma participação importante na pesquisa científica, na tomada de decisão e na análise dos fatores que possam aperfeiçoar a produtividade de culturas e transferência de tecnologia para os sistemas de produção. Entretanto, a utilização destes modelos na prática, nos vários níveis de suporte à decisão e no planejamento da lavoura da cana-de-açúcar, requer um conjunto grande de informações de clima e de solo que estejam disponíveis para implementação. Portanto, torna-se fundamental a simplificação de entradas (inputs) dos modelos de sistema de cultivo para a sua aplicação regional.
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectModelo BRCANE
dc.titleDesenvolvimento de modelo computacional para estimar a produtividade potencial de cana de açúcar.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.date.updated2020-01-21T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroCana de açúcar
dc.subject.nalthesaurusSugarcane
dc.format.extent2p. 442-446.
riaa.ainfo.id1079099
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-21 -02:00:00
dc.contributor.institutionFABIO CESAR DA SILVA, CNPTIA; VALTER BARBIERI, Esalq/USP; ALEXANDRE DE CASTRO, CNPTIA.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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