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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1079099
Título: | Desenvolvimento de modelo computacional para estimar a produtividade potencial de cana de açúcar. |
Autor: | SILVA, F. C. da![]() ![]() BARBIERI, V. ![]() ![]() CASTRO, A. de ![]() ![]() |
Afiliación: | FABIO CESAR DA SILVA, CNPTIA; VALTER BARBIERI, Esalq/USP; ALEXANDRE DE CASTRO, CNPTIA. |
Año: | 2017 |
Referencia: | In: MAGNONI JÚNIOR, L.; STEVENS, D.; SILVA, W. T. L. da; VALE, J. M. F. do; PURINI, S. R. de M.; MAGNONI, M. da G. M.; SEBASTIÃO, E.; BRANCO JÚNIOR, G.; ADORNO FILHO, E. F.; FIGUEIREDO, W. dos S.; SEBASTIÃO, I. (Org.). JC na Escola Ciência, Tecnologia e Sociedade: mobilizar o conhecimento para alimentar o Brasil. 2. ed. São Paulo: Centro Paula Souza, 2017. |
Páginas: | p. 442-446. |
Descripción: | Há uma forte evidência de que os modelos de simulação de culturas tenham uma participação importante na pesquisa científica, na tomada de decisão e na análise dos fatores que possam aperfeiçoar a produtividade de culturas e transferência de tecnologia para os sistemas de produção. Entretanto, a utilização destes modelos na prática, nos vários níveis de suporte à decisão e no planejamento da lavoura da cana-de-açúcar, requer um conjunto grande de informações de clima e de solo que estejam disponíveis para implementação. Portanto, torna-se fundamental a simplificação de entradas (inputs) dos modelos de sistema de cultivo para a sua aplicação regional. |
Thesagro: | Cana de açúcar |
NAL Thesaurus: | Sugarcane |
Palabras clave: | Modelo BRCANE |
ISBN: | 978-85-99697-85-6 |
Tipo de Material: | Artigo em anais e proceedings |
Acceso: | openAccess |
Aparece en las colecciones: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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